1 Repository（仓库）1.1 Maven仓库主要有2种：remote repository：相当于公共的仓库，大家都能访问到，一般可以用URL的形式访问local repository：存放在本地磁盘的一个文件夹，例如，windows上默认是C:\Users\｛用户名｝\.m2\repository目录1.2 Remote Repository主要有3种：中央仓库：http://repo1.maven.org/maven2/ 私服：内网自建的maven repository，其URL是一个内部网址 其他公共仓库：其他可以互联网公共访问maven repository，例如 jboss repository等repository里存放的都是各种jar包和maven插件。当向仓库请求插...阅读全文
5 Seven 2017 前言使用 maven 也有一段时间了，有时候在配置 repository,mirror,profile的时候，总会导致 jar 拉取不到。所以认真的分析了 maven 获取 jar 包时候的优先级。 Maven 仓库的分类仓库分类：本地仓库和远程仓库。Maven根据坐标寻找构件的时候，它先会查看本地仓库，如果本地仓库存在构件，则直接使用；如果没有，则从远程仓库查找，找到后，下载到本地。 1）本地仓库默认情况下，每个用户在自己的用户目录下都有一个路径名为.m2/repository/的仓库目录。我们也可以在 settings.xml 文件配置本地仓库的地址 2）远程仓库本地仓库好比书房，而远程仓库就像是书店。对于Maven来说，每个用户只有一个本地仓库，但是可以配置多...阅读全文
国内外AI大模型层出不穷，训练数据复杂程度更是呈指数级增加。如今，在万亿级参数时代，单个资源池已无法满足大模型训练场景中动辄PB级的数据存储量，对于企业来说，启用多个资源池构成的分布式存储势在必行。为了应对AI大模型训练对数据存储的需求，天翼云推出并行文件服务HPFS（CT-HPFS，High Performance File Storage），旨在为AI时代提供高性能存储底座，助力企业构建基于云资源的、更高效的大型模型训练平台，实现大模型的连续训练。天翼云HPFS可通过分布式存储实现数据的并发读取，同时提供最高百万IOPS和百GBPS的吞吐能力，显著提升了数据的读取速度，从而大大提升GPU卡的利用率，为提升HPC和AI等场景的训练效率赋能。天翼云HPFS为AI场景的数据训练提供高并发、低...阅读全文
今天我们来介绍一个在Java开发中非常重要的工具——Maven。如果你是一名Java开发者，那么你一定不会对Maven感到陌生。但是，对于一些新手来说，可能还不太了解Maven是什么，它有什么作用，以及如何使用它。接下来，就让我们一起来深入了解一下Maven吧！ ## 一、maven简介 ### Maven是什么 Maven是一个项目管理工具，它包含了一个项目对象模型 (Project Object Model)，一组标准集合，一个项目生命周期(Project Lifecycle)，一个依赖管理系统(Dependency Management System)，和用来运行定义在生命周期阶段(phase)中插件(plugin)目标(goal)的逻辑。maven是基于Ant 的构建工具，Ant 有...阅读全文
文时间：2017-01-28 20:39:23原文作者：永动机原文出处：Linux使用ssh超时断开连接的真正原因一、挖坑这篇的起因主要是来自上一个问题「iTerm2中ssh保持连接不断开」。原本以为是个很常见的小问题，随手一搜，解决办法一大堆，试了试可行，就觉得没什么问题了。但，正因为觉得太简单了，在文末去查看了一下服务端配置，想找找问题起因，结果却发现开辟了一个深坑……查看的默认配置：$ echo $TMOUT $ # ... #TCPKeepAlive yes # ... #ClientAliveInterval 0 #ClientAliveCountMax 3 # ...二、入坑1、提问提个问题：既然ssh是空闲过久导致连接超时而断开，那么「ssh默认是多久时间，会自动断开连接？」结...阅读全文
数字时代，数据成为重要的生产要素。随着企业数据量的爆发式增长，管理和维护庞大的数据集合变得愈发复杂。数据库中存储了企业的核心数据资产，一款安全高效的数据库管理工具必不可少。天翼云数据管理服务（AOne-DMS），不仅能让你的数据库管理工作变得轻松简单，还能保障数据安全无忧！ 数据安全 核心坚守安全，一直是数据库管理的重中之重，尤其是在面临管理多云异网数据库时，启用公网访问不仅增加了流量成本，还可能带来安全隐患。天翼云AOne-DMS支持多云异网数据安全管理，可提供“网络+数据”双效安全防护，管理经过AOne网络连接的数据库，并通过精细化的权限管理、操作风险管控、审批流及数据库审计等手段，保障用户数据安全无忧。全局管理 简化操作多云异网数据库面临的不仅仅是安全问题，日常数据库管理的复杂...阅读全文
LLM应用开发平台特训营（20周） 什么是大语言模型（LLM） 通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、Mistral、BERT等都是LLM，LLM是对训练文本信息的压缩，同时拥有了泛化能力，不同于数据库和搜索引擎，LLM能创造性地生成历史上没有出现过的文本内容。 LLM能做什么 总体可以概括为：创作内容、处理和分析数据、自动化任务、智能客服 • 写作：写邮件、计划书、宣传文案、简单的故事等，可以模仿小红书风格、指定作家风格，尤其适合写长篇套话，但目前要写出完整且有趣的小说还比较难。 • 润色：提供大纲或已有文本，由LLM来扩写、改写，适用于洗稿、避免被查重等场景。 • 总结：提供会议记录、文章，由LLM自动总结要点和待办...阅读全文
得物App是全球领先的集正品潮流电商和潮流生活社区于一体的新一代潮流网购社区。 得物App在传统电商模式的基础上增加鉴别真假与查验瑕疵的服务，以强中心化平台定位深入管理把控全程：严格的商品上架标准、更公平的竞价交易机制、统一履约交付和尽心高效的客服沟通等流程体验。同时作为年轻人的潮流生活社区，得物App社区通过持续沉淀潮流话题内容，正在成为年轻用户的潮流风向标和发声阵地。 得物App聚集了一大批热爱球鞋、潮品穿搭和潮流文化的爱好者，话题讨论集中在球鞋、潮牌、手办、街头文化、汽车腕表和时尚艺术等年轻人关注的热点话题。得物App正在成为中国潮流文化发展的土壤...阅读全文
深入LLM与RAG 原理、实现与应用 一、什么是 RAG？ RAG 全称 Retrieval-Augmented Generation，翻译成中文是检索增强生成。检索指的是检索外部知识库，增强生成指的是将检索到的知识送给大语言模型以此来优化大模型的生成结果，使得大模型在生成更精确、更贴合上下文答案的同时，也能有效减少产生误导性信息的可能。 二、RAG 的流程 RAG 的中文名称是检索增强生成，从字面意思来理解，包含三个检索、增强和生成三个过程。 检索： 根据用户的查询内容，从外挂知识库获取相关信息。具体来说，就是将用户的查询通过嵌入模型转换成向量，以便与向量数据库中存储的知识相关的向量进行比对。通过相似性搜索，从向量数据库中找出最匹配的前 K 个数据。 增强： 将用户的查询内容和检索到的相关...阅读全文
AI大模型RAG项目实战课 RAG 综述 RAG技术在大模型（LLM, Large Language Models）中的应用非常广泛，是大模型落地最多的场景之一。通过RAG，客户可以咨询车辆功能、维护、最新技术或政策法规相关信息，从而提升客户服务与支持的效率。具体应用场景包括外部客服，结合RAG的LLM提供24/7客户服务，快速检索产品信息；文档撰写，通过RAG检索相关资料，生成高质量文档；图像生成与数据处理和分析，以及内部知识库的建立和维护。 为了解决纯参数化模型的局限，语言模型可以采取半参数化方法，将非参数化的语料库数据库与参数化模型相结合。这种方法被称为RAG（Retrieval-Augmented Generation）。 RAG通用范式 原始RAG是最早的研究范式，主要包括以下几个...阅读全文
Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统【14章】 ChatGLM 模型概述 ChatGLM 是一类基于自回归语言模型的生成式预训练模型，专门设计用于处理对话系统中的自然语言生成任务。ChatGLM 模型依托于 Transformer 架构，具备高度并行化的计算能力，并能够捕捉长距离的语言依赖关系。在预训练过程中，ChatGLM 通过海量的无监督语料进行学习，能够生成流畅、连贯的自然语言文本，适用于智能对话、自动应答和内容生成等场景。 ChatGLM 模型的优势体现在其专注于对话任务的优化上，能够根据上下文生成具有逻辑性和一致性的回答。此外，通过对大规模数据进行预训练，ChatGLM 可以处理开放式问答、任务型对话等多种对话需求，表现出强大的多样性和灵活性。 ChatG...阅读全文
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