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golang的slice详解

切片的长度和容量不同,长度表示左指针至右指针之间的距离,容量表示左指针至底层数组末尾的距离。 切片的扩容机制,append的时候,如果长度增加后超过容量,则将容量增加2倍,同时变换了底层数组。 切片append机制,是把slice后边数据逐个覆盖写入。 切片copy机制,按其中较小的那个数组切片的元素个数进行复制。 --------------------- 作者:Shower稻草人 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/u013474436/article/details/88770501 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接! ...阅读全文

共“湘”盛举,天翼云为湖南数字经济发展“算”出加速度!

9月15日-16日,由湖南省人民政府、工业和信息化部共同主办的“2023世界计算大会”在湖南长沙成功召开。大会以“计算万物·湘约未来-计算产业新变革”为主题,邀请包括两院院士、国内外权威专家和知名企业家在内的重要嘉宾齐聚一堂,共谋计算产业发展新方向。天翼云科技有限公司副总经理黄洪波出席数字基础设施论坛并发表演讲,介绍了天翼云自主可控国云底座在赋能湖南数字经济发展方面的实践与成果。​天翼云科技有限公司副总经理 黄洪波数字时代,算力正成为赋能科技创新、助推产业转型升级的重要引擎,以算力为核心的数字信息基础设施建设被提到前所未有的高度。作为数字中国建设主力军,天翼云打造自主可控国云底座,在“2+4+31+X”资源布局基础上,构建“中心-省-边缘-端”四级算力布局体系。此外,面对人工智能技术的兴起,...阅读全文

RestTemplate乱码总结 - 幽人月

(一)背景 现在的项目大多用的是spring框架,然后就方便的直接用RestTemplate,但是在实际使用时常常会发现出现乱码的情况,今天总结下这些情况 (二)request乱码 request乱码就是,请求别人的接口,比如别人需要你的编码格式是“UTF-8”,而我的是“ISO-8859-1”,那么别人解析我的body,就会出现乱码的情况,这种情况的解决很简单。 在这边文章中,我已经对RestTemplate源码做了分析,在写body时,会先从我们的请求head中看是否有设置charset,如果没有,HttpMessageConverter会用他们默认的编码格式,比如StringHttpMessageConverter的默认编码格式就是“ISO-8859-1,所以我们只需要这样子设置就行 ...阅读全文

博文 2024-04-17 18:02:38 博客园

首届超算互联网峰会!天翼云弹性高性能计算E-HPC亮相!

4月11日,首届超算互联网峰会暨国家超算互联网平台上线仪式在天津顺利举办,来自部委、省级科技厅、中国科学院、中国工程院、计算产业链相关企业等专家、代表数百人共聚一堂,见证了这一历史性时刻。天翼云作为副理事长单位受邀参会,围绕超算领域的前沿技术和应用,与业内专家共同探讨互联网背景下的新型超算服务模式和发展前景,并在会上展示了“天翼云弹性高性能计算E-HPC”的核心产品能力。此外,天翼云云网产品事业部超算团队参与编写的《超算互联网白皮书》正式发布,为国家超算互联网的后续发展、建设提供了参考。​“天翼云弹性高性能计算E-HPC”是天翼云的软硬结合的云上超算平台,具备高性能基础设施纳管能力、完善的调度和平台管理能力,以及开放的应用软件接入能力,能够为企业、高校等提供完善的云上超算服务。​​“天翼云弹...阅读全文

读懂IT行业的第一课-IT技术素养提升课-快速蜕变内行人

获课:97java.xyz/4983/获取ZY↑↑方打开链接↑↑导语:在信息化时代,IT行业已成为我国经济发展的重要支柱。想要在这个领域脱颖而出,提升IT技术素养至关重要。本文将带你走进IT技术素养提升课,助你快速蜕变成为内行人。一、认识IT技术素养IT技术素养,是指人们在信息技术环境下,运用计算机及相关技术解决问题的能力。具备良好的IT技术素养,可以帮助我们更好地适应现代社会,提高工作效率,拓宽职业发展空间。二、IT技术素养提升课内容概览基础知识篇(1)计算机硬件与软件:了解计算机的基本组成、工作原理及常用软件的分类和功能。(2)操作系统:掌握Windows、Linux等操作系统的基本操作和常用技巧。(3)网络基础:学习网络的基本概念、类型、拓扑结构以及网络安全知识。技能提升篇(1)编程入...阅读全文

机器视觉级实战源码 朝夕教育

​获课:keyouit.xyz/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉企业级实战源码-朝夕教育》是一本专注于机器视觉领域的企业级应用实战教程,涵盖了从基础知识到实际项目开发的全面内容。以下是这本书可能包含的主要内容和结构:1. 机器视觉基础机器视觉概述:介绍机器视觉的基本概念、应用领域和发展趋势。图像处理基础:讲解图像处理的基本原理,包括图像的获取、预处理、特征提取等。常用算法:介绍常用的机器视觉算法,如边缘检测、角点检测、模板匹配、形态学操作等。2. 开发环境与工具开发环境搭建:详细步骤指导如何搭建机器视觉开发环境,包括安装Python、OpenCV、TensorFlow、PyTorch等常用库和框架。常用工具:介绍常用的机器视觉开发工具和软件,如OpenCV、MATLAB、LabV...阅读全文

机器视觉企业实战1

​获课:keyouit.xyz/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1.2 主要应用领域工业自动化:生产线上的质量检测、装配定位、缺陷检测等。智能安防:视频监控、人脸识别、行为分析等。医疗影像:医学影像分析、疾病诊断、手术辅助等。零售与物流:自动结账、库存管理、包裹分拣等。自动驾驶:环境感知、目标识别、路径规划等。2. 企业级机器视觉系统设计2.1 系统架构设计数据采集模块:摄像头、传感器等硬件设备的选择与集成。图像处理模块:图像预处理、特征提取、目标检测与识别等。决策与控制模块:基于视觉信息的决策算法,如分类、回归、聚类等。反馈与优化模块:系统性能监控、模型更新与优化。2.2 硬件选型与集成摄像头选型:根据应用场景选择合适的摄像头,如工业相机、高速相机、红外相机等。计算平台:选择合适的计算...阅读全文