本节介绍一种应文件系统所需而生的一种 B-树的变型树——B+树。前面介绍了B-树，B+树其实同B-树有许多相同之处，本节将用B-树同B+树通过对比两者的差异来介绍B+树。 什么是B+树？ 一颗 m 阶的 B+树和 m 阶的 B-树的差异在于： 有 n 棵子树的结点中含有 n 个关键字； 在上一节中，在 B-树中的每个结点关键字个数 n 的取值范围为⌈m/2⌉ -1≤n≤m-1，而在 B+树中每个结点中关键字个数 n 的取值范围为：⌈m/2⌉≤n≤m。 所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。 所有的非终端结点（非叶子结点）可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树（根结点）中的最大（或最小）关键字。 例如，图 1 中所示...阅读全文
最近在技术博客中看到一篇关于 HashMap 的优化使用建议，觉得非常有意思，于是转载该篇博文，和大家一起分享技术。 HashMap 在JDK 7 与 JDK8 下的差别顺便理一下HashMap.get(Object key)的几个关键步骤，作为后面讨论的基础。 1.1 获取key的HashCode并二次加工因为对原Key的hashCode质量没信心，怕会存在大量冲突，HashMap进行了二次加工。 JDK7的做法： h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); JDK8 因为对自己改造过的哈希大量冲突时的红黑树有信心，所以简单一些，只是把高16位异或下来。 return h ^ (h >>> 16); 所以即使...阅读全文
一、Orika背景介绍 Orika是java Bean映射框架，可以实现从一个对象递归拷贝数据至另一个对象。在开发多层应用程序中非常有用。在这些层之间交换数据时，通常为了适应不同API需要转换一个实例至另一个实例。 有很多方法可以实现：硬代码拷贝或Dozer实现bean映射等。总之，需要简化不同层对象之间映射过程。 Orika使用字节码生成器创建开销最小的快速映射，比其他基于反射方式实现（如，Dozer）更快。之前使用Bean Copy 性能非常慢，发现在这个领域业界还是有很多新秀的。 Orika 应该就算一个比较好的吧。 二、优势 1. 性能 大概是Dozer的8-10 倍， 这个上面的已经做了描述 2. 内存消耗 大概是Dozer内存消耗的一半多点。 为什么做到这点的还没想清楚， 估计是...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云存储环境下的容灾关键技术》，作者:王兆龙云存储的出现解决了现有容灾系统的几个显著问题：一是面对大量的备份数据，管理系统不够完善的问题；二是面对大规模的数据容灾灵活性和效率不高的问题；三是在数据加密保护方面依然存在的安全隐患问题。那么，云存储解决这些问题主要依靠的技术原理和机制是什么呢，云环境下的容灾关键技术都有哪些，本文接下来将对此进行简单的介绍和分析。映射技术映射技术是实现信息存储的核心技术。追踪映射技术十分关键，在通常情况下，云存储环境下的处理程序和管理设备程序之间会形成映射关系，这种管理能够直接的影响到容灾系统的应用。一是数据自动迁移，这种方法的应用是一种事件触发的，并且触发事件还包括了磁盘容量的扩展、缩小，磁盘的损坏、维修，磁盘的饱和、填充等一系列事件，...阅读全文
近日，天翼云公有云管理平台顺利通过商用密码应用安全性评估（以下简称密评），标志着天翼云公有云管理平台密码安全能力达到业内领先水平。信息时代，网络安全已成为国家安全的重要组成部分，商用密码作为保障网络与信息安全的核心技术和基础支撑，是网络安全的第一道防线。近年来，我国高度重视密评工作，出台多项顶层战略规划和法律法规，要求在重点领域和关键环节开展密评，为密评工作提供了合规驱动力。《密码法》《商用密码管理条例》等法律法规明确要求，非涉密的关键信息基础设施、网络安全等级保护第三级以上网络、国家政务信息系统等网络与信息系统，其运营者应当使用商用密码进行保护，制定商用密码应用方案，配备必要的资金和专业人员，同步规划、同步建设、同步运行商用密码保障系统，自行或者委托商用密码检测机构开展商用密码应用安全性...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云数据库的云端故障排除策略：关键技术与实施方案》，作者：3****m一、关键技术自动化监控与预警：云数据库应具备自动监控功能，实时收集性能指标、错误日志等数据，并通过算法分析异常模式。一旦发现异常或潜在故障，系统应自动触发预警通知，以便及时采取措施。分布式容错机制：由于云环境的特性，单点故障可能导致整个系统的瘫痪。因此，云数据库应采用分布式架构，通过数据冗余和副本技术实现容错。当某个节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务，确保数据的可用性。智能负载均衡：智能负载均衡技术可以根据系统负载和资源利用情况动态调整请求路由，确保系统的稳定性和高效性。当某个节点负载过高时，请求可以被路由到其他负载较轻的节点，避免因过载导致的故障。数据一致性与完整性保障：在分布式环境下，数...阅读全文
近日，全国智能计算标准化工作组算力互联互通研究组启动会在北京正式召开，来自中国工程院、工业和信息化部、中国信息通信研究院、全国智能计算标准化工作组的领导及智算行业知名企业代表和业内专家共襄盛举，围绕推进算力互联互通展开交流碰撞，凝智聚力，共话行业生态，共谋算力发展。会上成立算力互联互通国家标准研究组，旨在联合各专家共同完善算力互联互通标准体系，推动算力互联互通发展，为数字经济高质量发展奠定坚实的基础。 全国智能计算标准化工作组算力互联互通研究组成员单位颁牌仪式天翼云成功入选算力互联互通研究组首批成员单位。天翼云科技有限公司智能边缘事业部副总经理、息壤产品线总经理鄢智勇出席了全国智能计算标准化工作组算力互联互通研究组成立仪式暨成员单位颁牌仪式及智算服务集采选型标准启动仪式，并发表《算力互联互...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云容灾关键技术点简介》，作者:武****昱容灾与备份区别备份是为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全系统或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。备份是数据高可用的最后一道防线。容灾是当灾难发生时，在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下，保持生产系统的业务不间断地运行。容灾必须通过系统冗余、灾难检测和系统迁移等技术来实现。备份的目的在于应付系统数据中的逻辑错误和历史数据保存，从而实现恢复过去某个时间点的数据。容灾的目的在于保证系统数据和服务的“在线性”，即当系统发生故障时，仍然能够正常地向网络系统提供数据和服务，使系统不停顿。备份关注的是用户的数据，而容灾关注的是用户的业务。备份是基石，容灾是基石上的高阶能力。天翼云云容灾服务CT...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《算网资源调度关键技术》，作者：大**术一、概述在云网融合阶段，网络为云计算提供连接服务，云计算为网络云化提供支撑。随着云网一体化持续演进，云网融合步入算力网络新阶段。算力网络通过对业务、算力资源和网络资源的协同感知，将业务按需调度到合适的算力节点，实现算网资源的统一编排、统一运维、统一运营和统一优化。为确保算网资源的灵活高效调度，在算网基础设施、算网控制与管理、算网服务等方面，算力网络亟需解决一系列关键技术问题：在算网基础设施方面，算力网络需具备算力资源抽象与统一标识能力，屏蔽异构算力差异和异构网络差异，提供高质量的网络连接服务；在算网控制与管理方面，算力网络需感知算网资源状况，根据需求完成算网编排，灵活匹配算力需求与算网资源，实现算网高效运营与调度；在算网服务方...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《OpenAPI 简介》，作者：蔡****钊一、什么是open APIAPI的全称是应用编程接口（Application Programming Interface），而所谓的open API其实就是一种面向客户的开放接口能力，而对应的客户，从我们以往常规认知的个人产品直接使用用户，变为技术用户。正如很多SaaS是提供具体的某个直接可使用的服务或者能力，open API则是将产品接口化提供类似PaaS类的技术能力。二、常见的open API能力你也许觉得open API的能力离我们很远、你也许觉得我们手机上使用的很多应用就是当前使用app 对应的厂商提供的。实际上，他们只是调用底层平台提供的开放平台能力做接入，并实现的。如：1.地图类说起地图，相信大家生活中肯定都离...阅读全文
慕K慕网 LLM算法工程师全能实战营 获课：www.999it.top/13840/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 掌握大语言模型（LLM）应用开发框架是一个多层次的过程，需要理解从模型架构到应用开发的各个环节。以下是一个完整的框架，涵盖从模型开发、部署到应用场景实现的关键步骤。 1. 理解大语言模型（LLM）的基本原理 大语言模型，如 GPT 系列、BERT、T5 等，是基于 Transformer 架构的深度学习模型。这些模型通常用于自然语言处理任务，如文本生成、文本分类、情感分析、命名实体识别等。 Transformer架构：理解自注意力机制（Self-Attention）、编码器-解码器结构等基础概念。 预训练与微调：模型通常先在大量通用语料上进行预训练，然后在特定任务数据集上进行微调...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性存储关键技术介绍》，作者：1****m关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡去中心化以及哈希的数据随机分布，使得弹性存储底座在理论上具备无限的可扩展性一致性HASH 算法支持数据的多种备份策略，支持可配置副本数，支持存储节点故障域定义与划分，从而使整个系统具备了高可靠性和高可用性。（2）增加盘级缓存，提升引擎读写性能。为每个存储节点配置两块SSD盘...阅读全文
https://97it.top/13512/ 摘要 RFM 模型是一种经典的用户价值分析工具，通过分析用户的近期购买行为（Recency）、购买频率（Frequency）和消费金额（Monetary）三个维度，将用户进行分类，从而帮助企业更好地了解用户行为，制定更有效的运营策略。本文从 RFM 模型的理论基础出发，详细探讨了其在数据分析项目中的应用，包括数据预处理、RFM 值计算、用户分层和策略制定等关键步骤。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据分析师和企业决策者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地利用 RFM 模型提升客户留存率和转化率。 1. 引言 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）是企业成功的关键因素之一。RFM 模型作为一种基于客户消费行为的分析工具，已被广泛应用于客户细分和...阅读全文
https://97it.top/13465/ 摘要 在现代软件开发中，适配层（Adapter Layer）的设计和实现是确保系统间无缝交互的关键环节。RVP（Resource Virtualization Protocol）作为一种高效的资源虚拟化协议，通过定义清晰的适配接口，能够实现不同系统之间的高效通信和数据交换。本文从理论基础出发，详细探讨了 RVP 的定义、适配层的设计原则、适配过程中的关键步骤以及适配完成后的验证方法。通过深入分析这些内容，本文旨在为开发人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和实现 RVP 的适配。 1. 引言 在复杂的软件系统中，不同模块或系统之间的交互是一个常见的需求。为了确保这些交互的高效性和可靠性，适配层的设计变得尤为重要。RVP（Resource ...阅读全文
获课：weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于“计算机视觉—YOLO+Transformer多场景目标检测实战”这一主题，以下将结合YOLO算法和Transformer架构进行详细分析：一、YOLO算法简介YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人在2015年提出。其核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过单次前向传播网络就能预测图像中的目标种类和位置。YOLO算法的主要特点包括：速度快：YOLO算法可以在实时或接近实时的情况下处理图像，适用于需要快速响应的应用场景，如视频监控和自动驾驶。精度高：通过不断改进网络结构和训练方法，YOLO算法的检测精度在不断提高，与其他先进的目标检测算法相比具有...阅读全文
多模态融合3D目标检测教程（视频+答疑）”是一套专为自动驾驶、机器人视觉和计算机视觉领域的研究者和工程师设计的培训课程。获课：keyouit.xyz/13893/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是该教程的详细介绍：教程内容 基础概念介绍：介绍3D目标检测的基本概念、应用场景和挑战，深入讲解多模态融合的意义，包括使用相机、雷达、激光雷达等传感器数据的优势。传感器技术概述：分析不同传感器的原理和特点，如相机、雷达、激光雷达等，讨论各种传感器数据的优缺点及在不同环境下的表现。多模态数据预处理：讲解如何处理和校准来自不同传感器的数据，以供后续融合使用，介绍数据同步、坐标系转换和特征提取等关键步骤。多模态融合技术：详细介绍前融合、特征级融合和后融合的策略和方法，分析当前流行的多模态融合网络架构，如GAF...阅读全文
获课：789it.top/14282/云原生微服务治理的关键技术与最佳实践随着云原生技术的快速发展，微服务架构已经成为现代应用开发的主流模式。然而，微服务架构的复杂性也给服务治理带来了新的挑战。为了应对这些挑战，云原生技术提供了一系列关键技术和最佳实践。本文将深入探讨云原生微服务治理的关键技术与最佳实践，帮助你在微服务治理中取得成功。1. 服务网格（Service Mesh）1.1 什么是服务网格？服务网格是一种专门用于管理微服务间通信的基础设施层。它通过将服务间的通信逻辑（如负载均衡、服务发现、熔断、重试等）从应用代码中剥离出来，交由服务网格来处理，从而简化了微服务治理的复杂性。1.2 关键技术Istio：Istio是一个开源的服务网格平台，提供了流量管理、安全、监控等功能。通过Istio...阅读全文
#### **1. Spring Bean 生命周期概述** Spring Bean 的创建过程主要分为以下几个阶段： 1. **实例化**：通过构造器或工厂方法创建 Bean 的原始对象。 2. **属性填充（DI）**：注入依赖的属性和其他 Bean。 3. **初始化**： • **BeanPostProcessor 的前置处理**（`postProcessBeforeInitialization`）。 • **自定义初始化方法**（如 `@PostConstruct`、`InitializingBean`）。（依次如 @PostConstruct、InitializingBean的afterPropertiesSet， init-method） • **BeanPostProcess...阅读全文
获课：keyouit.xyz/2865/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes（k8s）作为容器编排领域的事实标准，在大规模容器化应用的管理中发挥着关键作用。实现 Kubernetes 的高可用部署对于保障业务的连续性和稳定性至关重要。本指南将深入探讨 Kubernetes 高可用部署的相关知识与运维进阶技巧。获课：keyouit.xyz/2865/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes 高可用部署是一个复杂但至关重要的任务，涉及到多个组件的协同工作和精心的运维管理。通过遵循高可用设计原则，掌握部署步骤和运维进阶技巧，以及有效的故障排查与处理方法，能够构建一个稳定、可靠且高效的 Kubernetes 集群，为企业的容器化应用提供坚实的支...阅读全文
https://97it.top/5773/ 摘要 随着互联网的广泛应用，SSL证书作为保障网络通信安全的重要技术手段，其验证机制的可靠性直接关系到用户数据的安全性和隐私保护。本文深入探讨了SSL证书验证的原理、过程以及当前面临的挑战，分析了证书颁发机构（CA）的作用、数字签名技术的应用以及证书链验证的重要性。同时，本文还对现有的SSL证书验证机制进行了安全性分析，并提出了改进建议，以期为提升SSL证书验证的安全性和可靠性提供理论支持和实践指导。 关键词 SSL证书；证书验证；数字签名；证书颁发机构；安全性 一、引言 在现代互联网应用中，SSL/TLS协议被广泛用于保护网络通信的安全性。SSL证书作为该协议的核心组件，通过加密和身份验证机制确保数据传输的保密性和完整性。然而，SSL证书验证过...阅读全文
「零声」dpdk/网络协议栈/vpp/OvS/DDos/SDN/NFV/高性能专家之路掌握DPDK用户模式驱动与零复制技术，深入VPP多核并行处理与OvS流表优化，攻克Linux内核协议栈与SDN/NFV虚拟化实战，通过流量清洗、性能调优及故障排查打磨硬实力，持续追踪5G与边缘计算前沿——这是成为高性能网络专家的核心路径。获课♥》jzit.top/14517/获取ZY↑↑方打开链接↑↑要成为一名在DPDK、网络协议栈、VPP、OvS、DDoS、SDN、NFV以及高性能领域内的专家，需要掌握一系列关键技术、工具和方法，并具备丰富的实践经验。以下是一个简要的专家成长路径：一、基础知识储备计算机网络：深入理解TCP/IP协议栈、网络拓扑、路由与交换等基本概念。操作系统：熟悉Linux内核机制，特...阅读全文
