java技术圈 为您找到相关结果 6

边缘计算简介

本文分享自天翼云开发者社区《边缘计算简介》,作者:张****亮边缘计算是一种新兴的计算模型,旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备,以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中,大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理,这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务,可以减少数据传输的时间和带宽消耗,提供更高效的计算体验。边缘计算架构边缘计算架构由三个主要组成部分组成:边缘设备、边缘节点和云数据中心。边缘设备是指位于用户终端附近的计算设备,如智能手机、传感器、摄像头等。边缘节点是连接边缘设备和云数据中心的中间节点,通常由边缘服务器或网关设备组成。云数据中心则是承担边缘计算的后台支持,提供存储、处理和管理的云端基础设施。下图展示了边缘计算的基...阅读全文

云电脑运行原理分析

本文分享自天翼云开发者社区《云电脑运行原理分析》,作者:大利一、虚拟化技术虚拟化技术是云电脑运行的核心技术之一。它可以将物理服务器虚拟化成多个虚拟机,每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序运行环境。虚拟机之间相互隔离,互不影响。虚拟化技术可以显著提高服务器的利用率,减少能源消耗,同时还可以提高系统的可靠性和安全性。在云电脑中,虚拟化技术主要应用于计算资源的管理和调度。当用户通过网络发送计算请求时,云电脑管理系统会根据负载情况,将请求分配给不同的虚拟机进行处理。每个虚拟机都拥有独立的计算资源,可以同时处理多个用户请求。这种分布式计算的方式可以显著提高系统的处理能力和响应速度。二、容器技术容器技术是另一种轻量级的虚拟化技术,它可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,实现应用程序的快速部署...阅读全文

数字先锋 | 千里之行,“驶”于云上!

交通运输是国民经济中基础性、先导性、战略性产业,是服务构建新发展格局的重要支撑。人员和货物的高效流动,离不开综合立体交通基础设施的助力。我国在《数字交通“十四五”发展规划》中明确提出,构建交通新型融合基础设施网络,推动新技术与交通基础设施融合发展,支撑我国交通运输行业高质量发展和交通强国建设。 作为成渝双城经济圈的重要节点,四川省内江市威远县(以下简称“威远县”)以打造“智慧交通大脑”为抓手,扎实推进县域数字交通体系建设。其中,天翼云基于“iStack私有云解决方案”为威远县筑牢智慧底座,助力当地提升智慧交通运输服务水平,推动交通运输创新发展。​“进城入圈”威远县探索智慧交通建设新路径地处四川盆地东南部的威远县,是川南地区的重要交通枢纽和物资集散地。近年来,在“进城入圈”发展的推动下, 威远...阅读全文

SDN网络技术在云计算中的应用

本文分享自天翼云开发者社区《SDN网络技术在云计算中的应用》,作者:1****mSDN(软件定义网络)是一种新型的网络架构,其基本思想是将数据平面和控制平面分离,通过集中式的控制器来管理网络流量。传统的网络架构由路由器、交换机等网络设备组成,这些设备通常具有固定功能和配置,难以满足大规模、复杂的网络需求。因此,SDN技术提出了一种全新的网络设计理念,旨在提高网络的灵活性、可扩展性和安全性。SDN网络架构主要由以下三个部分组成:1、数据平面:也称为转发平面,负责处理网络流量的传输和转发。数据平面通常包含多个交换机或路由器,并且支持各种不同类型的网络协议和数据包格式。2、控制平面:负责管理网络拓扑结构、流量调度和策略下发等任务。控制平面通常由一个中心化的控制器或多个控制器集群组成,可以通过API...阅读全文

大规模高性能云网络技术思路

本文分享自天翼云开发者社区《大规模高性能云网络技术思路》,作者:程****超控制面基础架构采用微服务架构模型,服务独立可扩展,可以根据每个服务的规模来部署满足需求的实例。具体网络控制面技术方案如图 ​数据面通过多TC实现网络的高可靠性,TC故障时,流量会被切换到另外一个TC。网元全部支持多活部署,且支持多AZ集群部署,跨AZ容灾能力。分布式限速系统采用分布式集群架构,支持同TC限速,跨TC限速,可实现互联网多出口,充分利用出口带宽,提供高可靠的互联网服务。云网络主要承担的是应用内部东西向的流量,东西向流量非常大,而且是多租户共用的,通过自研高性能网元,实现了网络高性能低延时,可以支撑大规模的用户网络流量。 图像 小部...阅读全文

数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结

数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结​获课:数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据分析50+高频场景实战:业绩提升立竿见影在当今数据驱动的商业环境中,数据分析已成为企业提高竞争力、优化决策过程和实现业绩增长的关键工具。本文将探讨超过50个高频数据分析场景,并分享如何通过这些实战应用迅速提升业绩。一、市场与销售分析客户细分:利用聚类分析识别不同客户群体,针对各群体特点制定个性化营销策略。产品推荐系统:基于用户行为数据预测并推荐最可能感兴趣的产品,增加交叉销售机会。销售趋势分析:通过时间序列分析识别销售模式及季节性波动,提前规划库存管理。二、运营效率改进供应链优化:运用模拟技术评估供应链网络,减少成本并缩短交货期。质量控制:实施统计过程...阅读全文