知乎AI大模型全栈工程师4期
获课:jzit.top/4750/AI大模型全栈:从理论到实践AI大模型(如GPT、BERT等)是当前人工智能领域的热点,其全栈开发涉及从数据准备、模型训练到部署和优化的完整流程。本文将从理论到实践,全面介绍AI大模型全栈开发的关键环节和技术要点。1.AI大模型全栈概述AI大模型全栈开发包括以下核心环节:数据准备:收集、清洗和标注数据。模型设计:选择或设计适合任务的模型架构。模型训练:使用大规模数据和计算资源训练模型。模型评估:评估模型的性能并进行调优。模型部署:将模型部署到生产环境。模型监控与优化:持续监控模型性能并进行优化。2.数据准备数据是AI大模型的基础,高质量的数据是模型成功的关键。数据收集:从公开数据集(如Common Crawl、Wikipedia)获取数据。使用爬虫技术收集特...阅读全文