开课吧-数据分析高薪培养计划35期（完结）获课：789it.top/2574/一、引言1.1 背景在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统的集中式数据处理方式已无法满足需求。分布式数据分析通过将数据分布到多个节点上并行处理，显著提高了数据处理效率。然而，分布式环境下的数据异构性、节点动态性以及任务复杂性等问题，给数据分析带来了新的挑战。多智能体系统（MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的分布式系统，每个智能体具有自治性、社交性和反应性等特点，能够通过协作完成复杂任务。将 MAS 应用于分布式数据分析，可以有效解决上述挑战，提升系统的灵活性和可扩展性。1.2 研究意义提升数据分析效率：通过多智能体协同机制，实现任务的动态分配和并行处理。增强系统鲁棒性：智能体的自治性和容错能力可以提高系...阅读全文
--- ### **一、无索引场景下 Nested Loop Join 的局限性** 1. **无索引时的全表扫描问题** 当两张表均无索引时，Nested Loop Join 的内层循环需要对大表进行全表扫描，导致时间复杂度为 **O(n × m)**（n 和 m 分别为两表的行数）。此时，无论小表驱动大表还是大表驱动小表，总扫描行数均为两表行数的乘积，性能提升确实微乎其微。 • **示例**：若小表 1 万行、大表 100 万行，总扫描行数为 1 万 × 100 万 = 100 亿次，驱动表的选择对计算量无实质影响。 2. **笛卡尔积的代价** 无索引时，每次外层循环都需要对内层表执行全表扫描，等同于笛卡尔积操作。此时，小表驱动大表仅能减少外层循环次数（如 1 万次循环 vs 100 ...阅读全文
RAG（Retrieval Augmented Generation）全栈技术是一种结合了信息检索与生成模型的技术，旨在通过整合外部知识源，提高大语言模型（LLM）生成的答案的准确性和可信度。以下是对RAG全栈技术从基础到精通的详细介绍，以及打造高精准AI应用的相关内容。一、RAG技术基础获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 技术概述定义：RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型的能力，使AI的回应更加真实、个性化和可靠。核心：RAG技术的核心在于结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）两大核心技术。2. 工作原理检索模块：负责从外部知识库中检索与输入查询最相关的文档。这一过程主要涉及向量搜索技术，即将文档和查...阅读全文
--- ### **1. `scroll` API** - **设计目的**： 用于**长时间遍历大量数据**（如全量数据导出），生成数据快照（Snapshot），保证遍历期间数据一致性。 - **核心机制**： - **快照上下文**：首次请求创建 `scroll_id`，Elasticsearch 在内存/磁盘中维护数据快照（默认存活时间 `5m`）。 - **顺序遍历**：每次使用 `scroll_id` 获取下一批数据，直到数据遍历完成。 - **资源开销**：快照会占用资源（内存和文件句柄），长时间未释放可能导致集群压力。 - **示例**： ```bash # 初始化 Scroll GET /index/_search?scroll=5m { "size": 100, "quer...阅读全文
本项目旨在开发一个企业级出行全栈应用，实现用户行程管理、车辆预订、路线规划等功能。前端使用 Taro3 框架构建跨平台应用，后端采用 Express 搭建服务器，MySQL 数据库存储数据。获课：keyouit.xyz/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码bash复制代码bash复制代码bash复制代码使用 MySQL 客户端（如 MySQL Workbench 或命令行工具）创建数据库 enterprise_travel，并执行以下 SQL 语句创建表：sql复制代码在 enterprise - travel - back 目录下创建 db.js 文件，用于连接 MySQL 数据库：javascript复制代码在 enterprise - travel - back 目录下...阅读全文
--- ### **一、一级缓存的核心特性** 1. **作用范围** 一级缓存是 **SqlSession 级别**的缓存，仅在同一个数据库会话（SqlSession）内部有效。 • **示例**： ```java SqlSession session1 = sqlSessionFactory.openSession(); User user1 = session1.selectOne("getUserById", 1); // 首次查询，写入缓存 User user2 = session1.selectOne("getUserById", 1); // 命中缓存 ``` 此时 `user1` 和 `user2` 是同一个对象，说明缓存生效。 2. **生命周期** 缓存数据在以下情况会被...阅读全文
在计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）和Transformer架构的结合代表了当前最先进的目标检测技术之一。这种组合能够利用YOLO的速度优势以及Transformer的强大特征表达能力，适用于多种场景下的目标检测任务。以下是一个关于如何将这两种技术结合起来进行多场景目标检测的实战指南。获课：keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑选择适合你应用场景的数据集，比如COCO、Pascal VOC或自定义数据集。确保数据集包含足够的标注信息来训练模型。安装必要的依赖库：深色版本目前直接结合YOLO和Transformer的方式可能需要自行定制模型结构，因为官方实现通常不直接支持这种混合模式。但是，可以考虑如下几种方法：假设你已经决定采用哪种方式结...阅读全文
https://97it.top/2859/ 摘要 MongoDB是一种流行的面向文档的NoSQL数据库，它以其灵活的数据模型、高性能和可扩展性而被广泛应用于现代软件开发中。本文从MongoDB的定义、技术特点、架构设计、应用场景以及与其他数据库的比较等方面进行深入探讨，旨在为读者提供一个全面而系统的理解框架。通过分析MongoDB的核心概念和优势，本文揭示了其在大数据时代的重要地位和广泛应用前景。 关键词 MongoDB；NoSQL；面向文档数据库；大数据；数据库架构 一、引言 随着互联网技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的关系型数据库（RDBMS）在处理大规模、高并发数据时逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性不足的问题。为了满足现代应用对数据存储和处理的需求，NoSQL数据库应运而生。Mon...阅读全文
https://97it.top/2180/ 摘要 C++作为一种强大的面向对象编程语言，广泛应用于各类软件开发领域，包括系统软件、应用程序、游戏开发以及高性能计算等。每一位学习C++编程的开发者都要经历的一个重要步骤就是编写和运行自己的第一个C++程序。本文将从C++语言的基础构成、开发环境的搭建、程序的编写与编译过程等方面进行分析，探讨如何创建和理解一个最基础的C++程序。通过这一过程，读者能够全面了解C++编程语言的起步，掌握必要的编程技能，为进一步的编程学习奠定坚实的基础。 1. 引言 C++自1980年代初由Bjarne Stroustrup设计并发展以来，已经成为一种广泛应用于计算机科学与工程领域的高级编程语言。其核心特点包括面向对象编程、多范式支持以及对硬件操作的高效控制。C+...阅读全文
在 MySQL 的可重复读（Repeatable Read, RR）隔离级别下，使用 **statement 格式的 binlog** 是安全的，但需要结合其锁机制和事务执行顺序来理解。 --- ### **1. Statement 格式的 Binlog 安全性依赖事务顺序** • **Statement 格式的特性**： statement 格式的 binlog 直接记录 SQL 语句原文，而非具体的数据变更（如 row 格式）。这要求 **事务在主库和从库上的执行顺序必须完全一致**，否则可能导致数据不一致。 • **RR 隔离级别的锁机制**： 在 RR 隔离级别下，InnoDB 通过 **间隙锁（Gap Locks）** 和 **临键锁（Next-Key Locks）** 锁定索引范...阅读全文
随着业务的不断增长和复杂度的提升，单体架构逐渐暴露出维护成本高、扩展性差等问题。微服务架构应运而生，它将一个大型应用拆分成多个小型、自治的服务，每个服务都可以独立开发、部署和运维。获课：keyouit.xyz/1910/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 构建的微服务框架，提供了一系列用于构建分布式系统的工具和组件。Alibaba 则在 Spring Cloud 的基础上进行了扩展，推出了 Spring Cloud Alibaba，提供了更多适合国内企业级应用的功能，如 Nacos 服务注册与发现、Sentinel 流量控制等。本实战将带领大家基于 Spring Cloud / Alibaba 搭建一个完整的微服务架构应用。通过以上步骤，我...阅读全文
获课：weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将结合 YOLO 系列目标检测算法和 Transformer 模型的优势，构建一个适用于多场景的目标检测系统。该系统能够高效准确地检测图像或视频中的目标物体，并应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域。二、 技术栈YOLO 系列: YOLOv5、YOLOv7 等，用于目标检测的 backbone 和 neck 部分。Transformer: Vision Transformer (ViT)、Swin Transformer 等，用于目标检测的 head 部分，提升模型对全局信息的捕捉能力。深度学习框架: PyTorch、TensorFlow 等。数据集: COCO、Pascal VOC 等公开数据...阅读全文
https://97it.top/13837/ 摘要 随着信息技术的快速发展，网络安全的重要性日益凸显。三级等保标准作为我国网络安全等级保护制度中的重要组成部分，对网络安全产品提出了明确的要求。本文对三级等保标准下的网络安全产品清单进行了详细分析，探讨了各类产品的功能、技术规格及应用场景，旨在为网络安全建设提供参考依据。 1. 引言 网络安全等级保护制度是我国信息安全保障的基本制度之一，三级等保标准适用于涉及国家安全、社会秩序和公共利益的重要信息系统。为满足三级等保要求，需部署一系列网络安全产品，以保障信息系统的安全性和稳定性。 2. 三级等保标准网络安全产品清单 2.1 物理安全 电子门禁系统：用于控制、鉴别和记录进入重要区域的人员。 机房防盗报警系统：利用光电技术设置防盗报警系统。 火灾...阅读全文
https://97it.top/1887/ 摘要 Egg.js 是一个基于 Node.js 和 Koa 框架的成熟企业级 Web 框架，专为构建稳定、可扩展的后端应用而设计。本文从 Egg.js 的技术背景、项目创建的理论基础、架构设计、开发流程以及与其他框架的比较等方面进行深入探讨，旨在为开发者提供一个全面而系统的理解框架。通过分析 Egg.js 的核心特性、开发模式和项目创建流程，本文揭示了其在现代后端开发中的重要地位和应用价值。 关键词 Egg.js；Node.js；Koa；Web框架；项目创建；开发流程 一、引言 随着互联网技术的发展，Node.js 作为一种高性能的 JavaScript 运行时环境，逐渐成为后端开发的重要选择之一。Egg.js 作为基于 Node.js 的企业级...阅读全文
Prometheus监控系统作为一款开源的监控和告警工具，在现代企业IT基础设施中扮演着至关重要的角色。一、Prometheus监控系统简介Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库，提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。其核心组件Prometheus Server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的目标中进行数据拉取，当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时，数据就会持久化到存储设备当中。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus企业级实战要点1. 架构设计核心组件：Prometheus Server负责数据采集、存储和查询；Exporters用于从各种系统和服务中暴露监控数据；Pushgatewa...阅读全文
小滴课堂-新版Vue3.4+ElementPlus全家桶开发视频项目实战获课♥》789it.top/14129/获取ZY↑↑方打开链接↑↑新版 Vue3.4+ElementPlus 全家桶实战：打造高性能前端视频项目一、技术栈选型与优势解析Vue3.4 作为 2024 年前端框架的标杆版本，在性能与开发体验上实现了跨越式升级：渲染引擎重构：基于状态机的模板解析器使解析速度提升 2 倍，虚拟 DOM 初始化速度显著优化。响应式系统增强：计算属性仅在值变化时触发更新，内存占用降低 30%。双向绑定革新：defineModel成为正式功能，组件间数据流转更简洁。模块化开发：全面支持 Tree-Shaking，打包体积减少 15%-20%。ElementPlus 作为 Vue3 生态的旗舰 UI 库...阅读全文
--- ### **一、MySQL 的 LATERAL 派生表（横向关联）** 1. **功能支持** • **版本要求**：从 **MySQL 8.0.14** 开始支持 `LATERAL` 关键字。 • **核心作用**：在 `FROM` 子句中的派生表（子查询）中，允许直接引用外层表的字段，实现类似“逐行关联”的效果。例如： ```sql SELECT t1.id, t2.* FROM t1, LATERAL (SELECT * FROM t2 WHERE t2.col = t1.col) AS t2; ``` 此查询会为 `t1` 的每一行执行一次子查询 `t2`，并将结果关联。 2. **与 Hive LATERAL VIEW 的区别** • **应用场景差异**： ◦ **Hiv...阅读全文
Android面试超级攻略，全面攻破技术疑难及面试痛点（完结）获课♥》789it.top/1285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在Android面试中，理解和掌握**AMS（Activity Manager Service）**以及其他关键组件是非常重要的，因为它们在系统架构中扮演着至关重要的角色。以下是对AMS和其他关键组件的详细解析。1. AMS（Activity Manager Service）AMS是Android系统中的一个核心服务，负责管理应用程序的Activity。它通过调度、启动和停止Activity以及处理与其他组件的交互来管理应用的生命周期和状态。AMS不仅处理UI线程，还负责管理Android设备上所有应用程序的Activity栈。关键职责：启动Activity：AM...阅读全文
Kafka 中 **Producer Epoch（生产者版本号）** 是保障分布式系统一致性的关键机制，它与 Producer ID（PID）共同作用，解决了生产者实例生命周期中的多个核心问题。 --- ### **1. 防止“僵尸生产者”干扰（实例隔离）** • **场景**：生产者因网络闪断或宕机后快速重启，旧实例可能仍在发送未完成的消息（如重试中的请求）。若新旧实例同时存在，会导致消息重复或乱序。 • **Epoch 的作用**： • 每次生产者**初始化**（如重启、新建会话）时，Epoch 会**单调递增**。 • Broker 会记录当前活跃生产者实例的 PID + Epoch 组合。若收到旧 Epoch 实例的消息，直接拒绝处理。 • **示例**：若旧实例 Epoch=2 发...阅读全文
获课：weiranit.fun/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从0到1训练私有大模型是企业抢占AI市场先机的关键战略，但需系统性解决技术、资源和商业化问题。以下为实战指南：一、需求验证阶段（1-2周）商业价值审计对标行业案例：金融领域JP Morgan的LLM应用降低40%合规成本ROI测算：200亿参数模型训练成本约$2.5M（AWS p4d实例）数据资产盘点最小可行数据量：领域专用模型需至少50GB高质量文本合规快检：建立数据血缘图谱，识别GDPR/CCPA敏感字段二、敏捷启动方案（4-6周）硬件选型策略性价比方案：8台A100 80GB（约$15万）支持70亿参数全参数训练混合架构：核心层自建计算节点+预处理用公有云spot实例模型选型矩阵| 规模 | 架构选择 | 训练时长 |...阅读全文
获课♥》789it.top/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑通过PEFT技术微调大模型，企业可在20GB显存设备实现512序列金融文本分类，医学问答准确率跃升9%，硬件成本直降87%。方案支持10亿级文档秒级响应，已助制造业年度运维成本缩减650万，客服人力成本砍半，智能文档生成提速研发周期15%，构建安全合规的垂直领域知识壁垒。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是关于如何通过 PEFT 技术微调大模型构建企业级知识库问答系统的完整方案：一、PEFT 技术选型与实施方法选择：对于文本分类 / 情感分析场景，推荐使用 Adapter（仅需新增 2-4 层网络参数）对话生成场景优先选择 LoRA（冻结预训练模型，仅训练低秩矩阵）多模态任务可采用 Prefix Tuning（生成连续提...阅读全文
【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）全栈技术是一种结合检索和生成的技术，主要用于让AI在回答问题或生成内容时，能够更好地利用外部知识库，而不是完全依赖于自身预训练的知识。RAG通过在生成内容之前先从知识库中检索相关信息，从而提升生成内容的准确性和相关性。 一、RAG的工作原理 RAG的工作可以分为三个阶段： 1、检索（Retrieval）：用户提出问题后，RAG会将问题转换成一个“向量”，然后在知识库中查找最相关的向量。知识库中的内容会被提前处理成向量，并存储在向量数据库中。数据库可以根据语义理解来检索数据，而不是单纯靠关键词匹配。 2、增强（Augmented）：找到相关资料后，R...阅读全文
获课♥》jzit.top/4327/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据库标准库与ORM简化数据持久化操作，进程线程模型是并发编程核心，理解其特性和适用场景，对设计高效可靠系统至关重要。从连接管理到对象映射，从进程隔离到线程共享，掌握这些基石技术能大幅提升开发效率与系统稳定性。内容由DeepSeek-R1模型生成数据库标准库、ORM模型与进程线程概念解析一、数据库标准库1. 基本概念数据库标准库是编程语言提供的与数据库交互的官方接口集合，它定义了：统一的数据库连接方式标准化的SQL执行方法结果集处理机制事务管理接口2. 主要功能连接管理：建立/关闭数据库连接，支持连接池SQL执行：执行查询(select)和更新(insert/update/delete)语句结果处理：获取查询结果并以数据结构形式...阅读全文
获课♥》jzit.top/14511/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在云原生开发中，Golang的高效并发与Operator模式的声明式管理结合，可自动化处理Kubernetes复杂应用的生命周期，从数据库、存储到中间件，通过自定义控制器和协调循环实现运维闭环，成为开发者扩展集群能力的核心工具。运用Golang进行云原生开发：深入理解Operator模式及其应用在云原生时代，Kubernetes已成为容器编排和管理的标准平台。随着云原生应用的复杂性和多样性不断增加，传统的手动管理方式已难以满足需求。Operator模式应运而生，它提供了一种声明式的方式来管理Kubernetes集群中的复杂应用和资源。本文将深入探讨Operator模式的原理、架构以及在Golang环境下的应用，帮助开发者更好地...阅读全文
获课♥》jzit.top/14529/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus与Grafana强强联合，为Golang云原生应用打造无代码监控体系。通过高效数据采集、灵活可视化配置，5分钟部署即可实现性能指标全掌控，让系统稳定性与运维效率成为开发者的核心竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成Golang云原生开发指南：利用Prometheus和Grafana监控应用性能在云原生开发环境中，监控应用性能是确保系统稳定运行和高效运维的关键环节。Prometheus和Grafana作为开源监控解决方案的佼佼者，提供了强大的数据采集、处理和可视化能力，特别适用于Golang云原生应用的性能监控。以下是从概念到实践的全面指南，帮助你在不编写代码的情况下，有效利用Prometheus和Gr...阅读全文
在linux中查看或监控磁盘的读写性能，可以用到iostat命令，本节介绍下其具体用法。 1，硬盘读写性能， #查看TPS和吞吐量信息 iostat -d -k 1 10 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 14.54 417.21 368.06 15719357562 13867444535 dm-0 104.60 415.64 366.87 15660312829 13822621684 dm-1 0.69 1.57 1.19 59041280 44822840 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-0 0.00...阅读全文
大小单双导师带赚回血【导师➕腾讯Q̴：4234751】✅ 罔：fcw30.vip✅ 实力带赚✅ 首存即送✅ 信誉实力老品牌✅加入我们只为下水的上岸，岸上的拼搏，一期迈进美好的生活有梦想就去追，不尝试你永远不知道你的潜力有多大最重要还是要找对一个能引领你的人我是这么认为的：心态只能让我们锦上添花，但是并不能给我们雪中送炭，一个人光有心态，肯定是不够的，只不过良好的心态可能让你亏的比较少而已，但是你也是在亏，因为心态根本解决不了概率的问题，概率问题是只有技术才能解决举个例子，一个人如果技术够好，那么他挂的可能性就比较小，一个人之所以心态不好，很多时候是因为连着挂，所以选对方向和跟对人很重要，本人玩彩有着十余年的经验，欢迎大家+我咨询讨论，一次对的选择，可以改变你的一...阅读全文
大发1.98内部邀请码➕晓瑜老师Q̴：6513237】✅ 罔：fcw10.vip✅ 实力带赚✅ 首存即送✅ 信誉实力老品牌✅加入我们只为下水的上岸，岸上的拼搏，一期迈进美好的生活有梦想就去追，不尝试你永远不知道你的潜力有多大最重要还是要找对一个能引领你的人我是这么认为的：心态只能让我们锦上添花，但是并不能给我们雪中送炭，一个人光有心态，肯定是不够的，只不过良好的心态可能让你亏的比较少而已，但是你也是在亏，因为心态根本解决不了概率的问题，概率问题是只有技术才能解决举个例子，一个人如果技术够好，那么他挂的可能性就比较小，一个人之所以心态不好，很多时候是因为连着挂，所以选对方向和跟对人很重要，本人玩彩有着十余年的经验，欢迎大家+我咨询讨论，一次对的选择，可以改变你的一...阅读全文
