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DBA数据库工程师

DBA数据库工程师 获课地址:itazs.fun/13241/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ DBA(数据库管理员)和数据库工程师是两个密切相关但有所区别的职业。以下是对这两个角色的探讨: DBA(数据库管理员) DBA主要负责管理和维护数据库管理系统(DBMS),属于运维工程师的一个分支。他们的工作职责包括但不限于: 数据库设计:确定数据库的需求、建立数据库模型、定义表结构、数据字典设计以及性能优化。 安装和升级:安装和升级数据库服务器,以及应用程序工具。 存储管理:熟悉数据库系统的存储结构,预测未来的存储需求,制订数据库的存储方案。 安全性和权限管理:控制和监控用户对数据库的存取访问,制定合理的用户权限和角色管理策略,以确保数据库的安全性。 备份和恢复:负责定义和实施适当的数据库备份和恢复...阅读全文

【完结21章附电子书】2024全新GO工程师面试总攻略,助力快速斩获offer

【完结21章附电子书】2024全新GO工程师面试总攻略,助力快速斩获offer GO工程师面试总攻略‌主要包括以下几个方面:基础知识复习、进阶知识掌握、项目经验准备、面试技巧提升、实战演练以及持续学习与社区参与。 一、基础知识复习 Go语言基础:理解Go语言的基本语法,如变量声明、控制结构、函数等。 类型系统:熟悉基本数据类型、复合类型以及类型转换。 并发模型:深入理解goroutine和channel的工作原理及其在并发编程中的应用。 内存管理:了解垃圾回收机制及如何避免内存泄漏。 标准库:熟悉常用的包如fmt、io/ioutil、net/http等,并能灵活运用。 二、进阶知识掌握 错误处理:掌握使用error类型进行错误处理的方法,了解如何优雅地处理程序中的异常情况。 测试:学会编写单...阅读全文

博文 2024-12-25 16:37:56 woaidaqipaiqiu1122

弹性存储关键技术介绍

本文分享自天翼云开发者社区《弹性存储关键技术介绍》,作者:1****m关键技术:(1)一致性HASH算法,保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上,提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入,可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据,从而避免查表操作,实现去中心化和高度并发,将数据均衡的存储到各个存储节点,实现数据存储的负载均衡去中心化以及哈希的数据随机分布,使得弹性存储底座在理论上具备无限的可扩展性一致性HASH 算法支持数据的多种备份策略,支持可配置副本数,支持存储节点故障域定义与划分,从而使整个系统具备了高可靠性和高可用性。(2)增加盘级缓存,提升引擎读写性能。为每个存储节点配置两块SSD盘...阅读全文

程序员基石必修课,计算机网络底层原理(高清完结)

程序员基石必修课,计算机网络底层原理(高清完结)​获课:程序员基石必修课,计算机网络底层原理(高清完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握通过抓包解决问题的能力掌握通过抓包解决问题的能力,是网络工程师、Web前端开发人员以及网络安全专家等必备的技能之一。以下将详细介绍如何通过抓包来解决问题,并提升相关能力。一、抓包的基本概念抓包(Packet Capture)是指截获、记录和分析网络数据包的技术。通过抓包,可以深入了解网络流量,识别潜在问题,甚至发现安全隐患。二、抓包工具的选择在抓包过程中,选择合适的工具至关重要。以下是一些常用的抓包工具:Wireshark:一款功能强大的开源抓包工具,支持多种操作系统。它提供了丰富的分析功能,能够对捕获的数据包进行深度解析。tcpdump:一个命令行工具,适用...阅读全文

NAT原理:概念、使用场景、转发流程及规则

本文分享自天翼云开发者社区《NAT原理:概念、使用场景、转发流程及规则》,作者:x****n网络地址转换(NAT)是一种在计算机网络中将一个网络的IP地址转换为另一个网络的IP地址的技术。它通常用于将私有网络的IP地址映射到公共网络的IP地址,以便在Internet上进行通信。NAT技术解决了IPv4地址短缺的问题,同时也提高了网络的安全性。NAT的使用场景主要包括以下几种情况:1.公共IP地址不足:在Internet上分配公共IP地址是有限的,而且越来越昂贵。因此,许多组织和企业使用私有IP地址来管理他们的局域网。但是,当这些网络需要与Internet通信时,就需要使用NAT技术将私有IP地址映射到公共IP地址。2.安全性:NAT技术可以提高网络的安全性,因为它隐藏了私有网络背后的真实IP...阅读全文

真实高质量低代码商业项目,前端/后端/运维/管理系统(完结)

真实高质量低代码商业项目,前端/后端/运维/管理系统(完结)​获课:aixuetang.xyz/5050/低代码平台在商业项目中的应用能够极大地提高开发效率,减少技术门槛,帮助团队快速交付应用。对于前端、后端、运维以及管理系统的设计,可以通过低代码平台实现以下几个方面:1.前端部分:低代码平台为前端开发提供了可视化的界面设计工具,开发者可以通过拖拽组件来快速构建用户界面。常见的低代码平台(如OutSystems、Mendix、Appian等)为前端开发提供以下支持:拖拽式界面设计:无需编写大量HTML、CSS和JavaScript代码,通过可视化工具拖动组件并配置属性来构建用户界面。响应式设计:很多低代码平台内建支持响应式布局,能确保应用在不同设备上的良好展示。集成第三方库与组件:可以集成第...阅读全文

技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)

技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)​获课:技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑手写数据库系统的必要性,及系统的整体介绍手写数据库系统的必要性手写数据库系统为数据库技术的优化和创新提供了可能。开发者可以尝试新的数据存储模型、索引结构或查询优化算法。例如,研究人员可以开发一种基于新型硬件(如非易失性内存)的存储引擎,以突破传统存储方式的性能瓶颈。在计算机科学教育领域,手写数据库系统是一个非常好的教学实践项目。它可以帮助学生巩固数据结构、算法和操作系统等多门课程的知识。学生通过自己实现数据库的存储引擎、查询处理器等组件,能够将理论知识与实际应用相结合,提高编程和系统设计能力。对于一些具有特殊业务要求的场景,现成的数据库系统可能...阅读全文

MySQL必会核心问题50讲

MySQL必会核心问题50讲 获课:itazs.fun/13237/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《MySQL 必会核心问题 50 讲》中一些非常重要的内容: 一、基础概念部分 数据存储引擎 InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎。它支持事务,具有 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性。例如,在一个银行转账系统中,从一个账户扣款并向另一个账户存款的操作必须是原子的,要么全部成功,要么全部失败,InnoDB 可以很好地保证这种事务的完整性。 MyISAM 不支持事务,但它的读写速度在某些简单场景下可能比 InnoDB 快。它适用于以读为主的场景,如一些数据仓库中的历史数据查询。MyISAM 存储引擎会将表存储为三个文件,分别是.frm(存储表结构)、.MYD(存储数据)和.MY...阅读全文

实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案(完结11章)

实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案(完结11章) sprark提供实时计算的模块:SparkStreaming、StructuredStreaming Spark Streaming是构建在Spark Core基础之上的流处理框架,是Spark非常重要的组成部分。Spark Streaming于2013年2月在Spark0.7.0版本中引入,发展至今已经成为了在企业中广泛使用的流处理平台。在2016年7月,Spark2.0版本中引入了Structured Streaming,并在Spark2.2版本中达到了生产级别,Structured Streaming是构建在Spark SQL之上的流处理引擎,用户可以使用DataSet/DataFreame API进行流处理,目前Str...阅读全文

博文 2025-01-13 16:38:51 woaidaqipaiqiu1122

大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统

大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统获课:789it点top/2505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑大数据生态圈:构建智能时代的基石在数字化浪潮汹涌的今天,大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。大数据生态圈,作为这一变革的核心驱动力,汇聚了Hadoop、Spark、Flink、数据仓库、实时分析以及推荐系统等一系列关键技术,共同构建了一个高效、智能的数据处理与分析体系。本文将深入探讨这些技术如何协同工作,为企业带来前所未有的数据洞察力和业务价值。Hadoop:大数据处理的基石Hadoop,作为大数据领域的基石,为海量数据的存储和处理提供了强大的分布式基础架构。其核心组件HDFS(Hadoop Distributed File System)通过分布...阅读全文

SpringBoot2.X+Vue+UniAPP,全栈开发医疗小程序无秘分享

SpringBoot2.X+Vue+UniAPP,全栈开发医疗小程序无秘分享​获课:3w-bcwit和top/208/获取ZY↑↑方打开链接↑↑后端技术栈分析在SpringBoot2.X+Vue+UniAPP全栈开发医疗小程序的过程中,后端技术栈的选择与实施至关重要。以下是对这一组合中后端技术栈的详细分析:SpringBoot2.X后端技术栈1. 技术特性与优势自动配置与快速开发:SpringBoot2.X凭借其自动配置的特性,大大简化了Spring应用的初始化和开发过程,使得开发者能够更快速地构建出稳定、高效的后端服务。丰富的生态与工具支持:SpringBoot2.X拥有庞大的生态系统和丰富的工具支持,包括Spring Cloud、Spring Data等,为开发者提供了全方位的技术解决方...阅读全文

2024最新网络安全-信息安全全套资料

2024最新网络安全-信息安全全套资料​获课:www点bcwit点top/13802/获取ZY↑↑方打开链接↑↑网络安全和信息安全是当今数字化时代的重要议题,预防网络安全和信息安全问题需要从多个方面入手,以下是一些关键的预防措施:一、加强技术防护安装杀毒软件:为电脑、手机等终端设备安装可靠的杀毒软件,并定期更新病毒库和系统补丁,以防范病毒和木马的攻击。使用防火墙:配置防火墙来监控和过滤网络流量,阻止未经授权的访问和恶意软件的传播。数据加密:对敏感数据进行加密处理,确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用安全的网络协议:如HTTPS、SFTP等,这些协议提供了更高的数据传输安全性。二、提升用户安全意识不轻易点击不明链接:避免点击来自不可信来源的链接,特别是包含诱惑性信息的链接,以防止恶意软件的...阅读全文

说说天翼云大规模数据中心组网架构的优势

本文分享自天翼云开发者社区《说说天翼云大规模数据中心组网架构的优势》,作者:程****超天翼云大规模数据中心组网架构的优势:扁平化:现代大规模数据中心,以云计算为代表的流量模型,扁平化设计大大缩短服务器之间的通信路径,从而降低延迟,可以显著提高应用程序和服务性能。易扩展:如果 Spine 交换机的带宽不足,我们只需要增加 Spine 节点数,也可以提供路径上的负载均衡;如果接入连接不足,则只需增加 Leaf 节点数。在设计规模上可以达到几万台至十万台级别.低收敛比:容易实现 1:X 甚至是无阻塞的 1:1 的收敛比,而且通过增加 Spine 和 Leaf 设备间的链路带宽也可以降低链路收敛比,充分适应当前大规模集群的通信需求。更可靠: Spine和Leaf节点全连接,提供了更为可靠的组网连接...阅读全文

MySQL必会核心问题50讲 | 完结9章

MySQL必会核心问题50讲 | 完结9章​获课:aixuetang.xyz/13237/MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,广泛应用于各种规模的应用程序中。掌握MySQL的核心问题对于开发人员、DBA和其他IT专业人士来说至关重要。以下是关于MySQL的一些必会核心问题的讲解:1.安装与配置安装过程:熟悉如何在不同操作系统上安装MySQL,并了解其默认配置。安全设置:包括初始化密码设置、移除匿名用户、禁用远程root登录等。优化配置文件(my.cnf/my.ini):根据硬件资源调整关键参数,如innodb_buffer_pool_size、max_connections等。2.SQL基础数据定义语言(DDL):创建、修改和删除表结构,例如CREATE TABLE、ALT...阅读全文

逆向-易道云-C++正逆向全栈课程(零基础到项目实战)

逆向-易道云-C++正逆向全栈课程(零基础到项目实战)​获课:www点bcwit点top/2517/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在C和C++编程语言中,基本数据类型和计算是编程的基础。了解并掌握这些基本概念对于编写高效、正确的程序至关重要。以下是对C/C++中基本数据类型和计算的一些详细介绍:一、基本数据类型C/C++提供了多种基本数据类型,用于存储不同类型的数据。这些数据类型大致可以分为以下几类:整型(Integer Types):int:有符号整型,用于存储整数。short:短整型,占用空间比int小。long:长整型,占用空间比int大。long long:更长的整型,用于存储非常大的整数。unsigned:无符号整型,只能存储非负整数。可以与上述整型组合使用,如unsigned int...阅读全文

轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构(完结无秘)

轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构(完结无秘)​获课:xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑玩转 Flink,打造湖仓一体架构在大数据时代,数据成为企业决策和创新的核心资产。如何高效地管理和利用这些数据,湖仓一体架构应运而生。Apache Flink 作为一款强大的开源流批一体化处理框架,在打造湖仓一体架构中发挥着关键作用。湖仓一体架构:融合的力量传统的数据架构中,数据仓库和数据湖各自为政。数据仓库以结构化数据为主,注重数据的一致性和准确性,主要用于支持企业的决策分析;而数据湖则以原始的、非结构化或半结构化数据存储为主,强调数据的灵活性和扩展性。但这种分离的架构在实际应用中面临诸多挑战,如数据处理流程复杂、数据一致性难以保证、数据价值难以充分挖掘等。湖...阅读全文

DBA数据库工程师(已完结)

DBA数据库工程师(已完结)​获课:www.999it.top/13241/优秀的数据库管理员(DBA,Database Administrator)在信息技术领域中扮演着至关重要的角色,尤其是在数据成为企业核心资产的今天。一个出色的DBA不仅需要掌握深厚的技术技能,还需要具备良好的沟通能力和业务理解力,以确保数据库系统的稳定、安全和高效运行。以下是优秀DBA的社会地位的一些体现:1.技术权威专业知识:作为数据库专家,DBA拥有对特定数据库管理系统(如Oracle, MySQL, PostgreSQL等)及其相关工具和技术的深入理解。问题解决者:当系统出现问题时,DBA往往是第一个被求助的人,因为他们有能力快速诊断并解决问题。2.业务伙伴战略决策支持:随着数据分析的重要性日益增加,DBA与业...阅读全文

体系课-数据可视化,打造前端差异化竞争力(已完结)

体系课-数据可视化,打造前端差异化竞争力(已完结)​获课:jzit.top/1794/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究,以下是对数据可视化的详细探讨:一、定义与概念数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。它允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。二、发展阶段数据可视化的发展经历了科学可视、信息可视和数据可视等阶段。它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。三、基本原理数据可视化技术包含以下几个基本概念:数据空间:由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。数据开发:利用一定的算法和工具对...阅读全文

博文 2025-01-16 10:21:02 qwefg

2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备

2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备获课地址:jzit.top/819/Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库引用Apache Spark和ClickHouse是构建企业级数据仓库的强大工具。Spark用于大规模数据处理,而ClickHouse是一个列式数据库管理系统,适用于在线分析处理(OLAP)场景。以下是使用Spark和ClickHouse实战企业级数据仓库的步骤:1. 需求分析与设计需求收集:与业务团队沟通,了解数据仓库的需求,包括数据源、报表需求、查询性能等。数据模型设计:设计星型模式或雪花模式的模型,以适应ClickHouse的列式存储。2. 环境准备硬件资源:确保有足够的计算和存储资源来部署Spark集群和ClickHou...阅读全文

数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结

数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结数据分析在50+高频场景中的实战应用:业绩提升立竿见影随着数字化转型的深入,数据分析已成为各行各业提升业绩的关键工具,尤其是在50+高频场景中,数据分析的价值更加凸显。这些场景往往涉及大量数据流转和快速决策,如何从中提炼出有价值的信息并迅速应用,成为了企业快速提升业绩的核心所在。1. 50+高频场景的特点50+高频场景通常出现在零售、电商、金融、医疗、互联网等行业。这些场景具有几个明显特点:数据量大、变化快:用户行为、交易记录、产品更新等数据量庞大且日常波动较大。决策时效性强:决策需要在极短的时间内完成,无法依赖长周期的分析。行为复杂多样:用户需求和行为呈现多元化趋势,需要精准分析每个细分群体的行为模式。2. 数据分析在50+高频场景中的应...阅读全文

博文 2025-02-10 11:01:26 xiao_wen123

如何用sockpef测试实例之间的网络时延

本文分享自天翼云开发者社区《如何用sockpef测试实例之间的网络时延》,作者:j****n网络时延:指数据(报文/分组、比特流)从网络的一端发送到另一端所需的时间。也叫延迟或迟延。操作步骤:分别在测试机和辅助测试机上执行一下命令,安装sockperfyum install -y autoconf automake libtool gcc-c++cd /optwget ***/tags/3.8.tar.gz –no-check-certificate(官网地址,自行百度)tar -zxf 3.8.tar.gzcd sockperf-3.8/(./autogen.sh && ./configure && make && make install)./autogen.sh./configurem...阅读全文

博文 2025-02-07 11:58:59 Tianyiyun

前端跳槽突围课:React18底层源码深入剖析(完结)

前端跳槽突围课:React18底层源码深入剖析(完结)​获课:jzit.top/5247/获取ZY↑↑方打开链接↑↑React18底层源码深入剖析中 state (状态)与props (属性)在React18底层源码深入剖析中,state(状态)与props(属性)是两个核心概念,它们各自承担着不同的数据管理职责,共同构成了React组件之间的核心交互机制。以下是对这两个概念的详细解析:一、state(状态)定义:State表示组件自身的状态信息,是组件内部的可变数据,描述了组件的当前状态。作用:保存、控制以及修改组件自己的状态。反映了组件的内部状态变化,决定了组件的渲染输出。例如,在表单组件中,State可能包含用户输入的内容,在UI更新时,通过State的变化来更新页面。State的变化...阅读全文

Flink 从0到1实战实时风控系统(MK完结)

Flink 从0到1实战实时风控系统(MK完结)获课地址:789it.top/2323/构建一个基于Apache Flink的实时风控系统是一个涉及多个步骤的过程。以下是从0到1构建实时风控系统的实战指南:1. 环境准备安装Java环境(Flink是用Java编写的)。下载并解压Apache Flink。确保有一个可靠的消息队列系统,如Kafka。2. 需求分析明确风控系统的目标,例如检测欺诈交易、异常登录行为等。确定需要监控的数据源和指标。3. 数据收集部署数据收集组件,如日志收集器Flume或直接使用Kafka。确保数据能够实时传输到Flink。4. Flink程序开发4.1 定义数据模型创建POJO类来表示数据模型。java复制public class Transaction { pr...阅读全文

博文 2025-02-07 15:33:25 wwee

Flink 从0到1实战实时风控系统

Flink 从0到1实战实时风控系统获课:97java.xyz/2323/Flink风控系统:实时风险防控的利器随着大数据技术的飞速发展,尤其是流处理技术的不断成熟,实时风控系统已成为金融、电子商务等行业不可或缺的重要组成部分。Apache Flink,作为一款开源的分布式流处理框架,凭借其高吞吐、低延迟和灵活的处理能力,在实时风控系统中发挥着举足轻重的作用。一、Flink简介及其优势Flink最初由柏林工业大学的研究人员开发,旨在实现数据流上的有状态计算。自2014年成为Apache的顶级项目以来,Flink已逐渐发展成为处理无界和有界数据的强大工具。其分布式架构、高可用性、准确性、低延迟、高吞吐量以及灵活性等特点,使其成为实时风控系统的理想选择。分布式架构:Flink程序可以运行在分布式...阅读全文

SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台(完结)

SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台(完结)获课:97java.xyz/5063/获取ZY↑↑方打开链接↑↑SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台与以往传统数据的优特点对比随着信息技术的飞速发展,企业对数据的管理和利用变得越来越重要。传统的数据管理方式在某些场景下已难以满足现代企业的需求,而基于SpringBoot3.0和RocketMq构建的企业级数据中台则为数据的整合、处理和服务提供了新的解决方案。本文将对SpringBoot3.0 + RocketMq构建的企业级数据中台与以往传统数据的优特点进行对比分析。一、SpringBoot3.0 + RocketMq构建的企业级数据中台的优点高效的数据处理能力高性能:SpringBo...阅读全文

6大数据库,挖掘7种业务场景的存储更优解(9章)完结

6大数据库,挖掘7种业务场景的存储更优解(9章)完结获课:6大数据库,挖掘7种业务场景的存储更优解(9章)完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑在探讨六大数据库如何为七种业务场景提供更优的存储解决方案时,我们可以从数据特性、访问模式、事务一致性、数据量、吞吐量和延迟等多个维度进行考量。以下是针对每种业务场景推荐的数据库类型及其优势分析:1. 高并发读写操作推荐数据库:分布式SQL数据库(如CockroachDB, TiDB)或NoSQL数据库(如MongoDB)优势分析:这些数据库通过水平扩展来处理高并发访问,提供了良好的读写性能。分布式SQL数据库保留了SQL查询的便利性,同时支持高并发和分布式事务。NoSQL数据库如MongoDB则以其灵活的数据模型和水平扩展能力著称,适合处理大量非结构化数据。...阅读全文

Three.js可视化企业实战WEBGL课 | 完结

Three.js可视化企业实战WEBGL课 | 完结Three.js 可视化企业实战 WebGL 课程深度解析:打造企业级 3D 可视化解决方案随着 Web 技术的不断进步,前端开发已经不再仅限于传统的 2D 界面展示,3D 可视化逐渐成为了企业级应用的重要组成部分。无论是数据可视化、产品展示、互动体验还是虚拟现实,WebGL 和 Three.js 为开发者提供了强大的工具来创建高效且富有互动性的 3D 内容。而在企业应用中,如何将这项技术应用到实际项目中,成为了开发者和企业工程师们关注的重点。本文将深入解析 Three.js 的应用,并结合企业实战案例,探讨如何将 Three.js 和 WebGL 技术应用于实际的企业级 Web 项目中,实现 3D 数据可视化、交互体验和产品展示等目标。一...阅读全文

博文 2025-02-12 14:12:09 feng_yu123

PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目(完结)

​获课:PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目(完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑在PyTorch项目实战中,基于循环神经网络(RNN)实现情感分析是一个常见的任务。以下是一个基于PyTorch使用RNN进行情感分析的完整项目框架,包括数据准备、模型构建、训练和评估等步骤。1. 数据准备1.1 数据集选择IMDb数据集:这是一个常用的情感分析数据集,包含大量的电影评论及其对应的情感标签(正面或负面)。1.2 数据预处理文本清洗:去除文本中的HTML标签、特殊字符等。分词:将文本拆分成单词或子词单元。构建词表:将单词映射到唯一的索引,并过滤低频词。序列填充:由于不同评论的长度不同,需要将它们填充或截断到相同的长度。2. 模型构建2.1 RNN模型定义Pythonimport torc...阅读全文

6 大数据库,挖掘 7 种业务场景的存储更优解

6 大数据库,挖掘 7 种业务场景的存储更优解获课:keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在技术的广袤天地里,不存在一招鲜吃遍天的 “万能” 技术手段。就像在武侠世界中,没有哪一种武功能够应对所有的对手和情境。每一种技术都有其独特的优势和局限性,它们是为了解决特定的问题、满足特定的业务需求而诞生的。以数据库技术为例,关系型数据库如 MySQL、Oracle,凭借其强大的事务处理能力和结构化存储方式,在传统企业的核心业务系统中占据着重要地位,就如同江湖中的名门正派,根基深厚,招式严谨。然而,在面对互联网应用中大量的非结构化数据和高并发读写需求时,它们却显得力不从心。此时,非关系型数据库如 Redis、MongoDB 应运而生,Redis 以其快速的内存读写性能,成为缓存...阅读全文

博文 2025-02-19 11:36:38 hechunyan

数据中心虚拟化之KVM虚拟化基本部署视频课程(无密完结)

数据中心虚拟化之KVM虚拟化基本部署视频课程(无密完结) ) 获课:97java.xyz/4217/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 零基础学习数据中心虚拟化的好处 随着信息技术的快速发展,数据中心虚拟化已成为提高IT资源利用率和管理效率的关键技术之一。对于零基础的新手来说,理解并掌握数据中心虚拟化的概念和技术不仅有助于个人职业发展,也能为企业带来显著的优势。 1. 提高资源利用效率 虚拟化允许在单一物理服务器上运行多个虚拟机(VMs),每个虚拟机都可以运行独立的操作系统和应用程序。这大大提高了硬件资源的利用率,减少了闲置资源的情况,从而降低了总体拥有成本。 2. 增强业务连续性和灾难恢复能力 通过虚拟化,可以轻松地将虚拟机从一个物理服务器迁移到另一个,无需中断服务。这对于需要高可用性的应用场景...阅读全文

尚硅谷_宋红康_Oracle视频教程

https://97it.top/13515/ 摘要 数据库对象是数据库管理系统(DBMS)中用于存储、管理和操作数据的基本单元。它们在数据库设计、数据存储和数据检索中扮演着关键角色。本文从数据库对象的理论基础出发,详细探讨了数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的应用。通过深入分析这些内容,本文旨在为数据库设计者和开发者提供理论支持和实践指导,帮助其更好地理解和应用数据库对象。 1. 引言 在现代信息技术中,数据库对象是数据库管理系统(DBMS)的核心组成部分。数据库对象不仅用于存储数据,还用于定义数据的结构、约束和操作。通过合理设计和优化数据库对象,可以显著提高数据库系统的性能和可维护性。本文将从理论层面探讨数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的...阅读全文

集成测试测试策略

本文分享自天翼云开发者社区《集成测试测试策略》,作者:高****皓集成测试前的测试策略:1. 产品的学习和培训:【目的】本部分主要目的为熟悉及了解产品,并了解部分产品细节。避免需求文档内未能反映的细节在后续过程漏测。(发现遗漏可以要求产品经理将对应内容加入需求内)【工作内容及方法】1) 参与项目组织的需求、UI评审会议,熟悉相关文档、系统架构、具体复杂功能内部逻辑等。2) 整理易遗漏细节内容到文档内。3) 采用复述产品、项目、研发描述内容的方式,保证双方理解一致。4) (可以考虑在此阶段即开始测试要点大概架构梳理工作,如测试项目、模块等。测试要点细节可后续在用例设计前梳理)。5) 如具体会议时间与其他任务冲突,则与会议组织人协商是否可延期举行,或者组内是否有成员可代替进行任务。【时间】编写测...阅读全文

linux查看磁盘读写性能(iostat命令)的方法_Happy_wtg的博客

在linux中查看或监控磁盘的读写性能,可以用到iostat命令,本节介绍下其具体用法。 1,硬盘读写性能, #查看TPS和吞吐量信息 iostat -d -k 1 10 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 14.54 417.21 368.06 15719357562 13867444535 dm-0 104.60 415.64 366.87 15660312829 13822621684 dm-1 0.69 1.57 1.19 59041280 44822840 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-0 0.00...阅读全文

博文 2023-05-26 11:21:07 CSDN博客

Oracle数据库工程师入门培训教程(11g 到 19c)(完结无)

​​​​​​​​获课:keyouit.xyz/4223/获取ZY↑↑方打开链接↑↑第一部分:Oracle数据库基础1. Oracle数据库概述Oracle数据库简介:介绍Oracle数据库的发展历程、市场地位及主要特性,包括其作为关系型数据库管理系统的优势。版本演进:从Oracle11g到Oracle19c的主要版本更新和特性增强,如多租户架构、自动索引、SQL查询优化等。数据库架构:深入讲解Oracle数据库的逻辑和物理结构,包括表空间、数据文件、控制文件、重做日志、归档日志等。2. 安装与配置环境准备:详细说明安装Oracle数据库所需的硬件和软件要求,包括不同操作系统的支持情况。安装步骤:逐步指导Oracle11g、12c、18c和19c的安装过程,包括静默安装和图形化安装。初始配置:...阅读全文

博文 2025-02-22 16:03:55 hechunyan