计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战|果fx
获课:789it.top/14033/YOLO(You Only Look Once)是一种流行的实时目标检测算法,以其速度和准确性著称。与传统的目标检测方法(如R-CNN系列)不同,YOLO将目标检测问题转化为一个回归问题,直接在一张图像上预测边界框和类别概率。本文将详细介绍YOLO算法的原理,并通过实战演示如何使用YOLO进行目标检测。1. YOLO算法简介1.1 YOLO的核心思想YOLO将输入图像划分为一个S×S的网格(grid),每个网格负责检测中心点落在该网格内的目标。每个网格预测:B个边界框(Bounding Boxes):每个边界框包含5个值(x, y, w, h, confidence)。(x, y):边界框的中心坐标。(w, h):边界框的宽度和高度。confidence...阅读全文