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轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构(完结无秘)

轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构(完结无秘)​获课:xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑玩转 Flink,打造湖仓一体架构在大数据时代,数据成为企业决策和创新的核心资产。如何高效地管理和利用这些数据,湖仓一体架构应运而生。Apache Flink 作为一款强大的开源流批一体化处理框架,在打造湖仓一体架构中发挥着关键作用。湖仓一体架构:融合的力量传统的数据架构中,数据仓库和数据湖各自为政。数据仓库以结构化数据为主,注重数据的一致性和准确性,主要用于支持企业的决策分析;而数据湖则以原始的、非结构化或半结构化数据存储为主,强调数据的灵活性和扩展性。但这种分离的架构在实际应用中面临诸多挑战,如数据处理流程复杂、数据一致性难以保证、数据价值难以充分挖掘等。湖...阅读全文

手动备份MongoDB数据 - 云数据库 MongoDB

如果您购买的云数据库MongoDB实例数据库版本低于MongoDB 4.0,且备份方法选择物理备份,当该实例中集合和索引的总数量超过1万时,物理备份可能会失败。您可以在进行物理备份前,将云数据库MongoDB实例的数据库版本升级至MongoDB 4.0及以上,升级方法请参见升级数据库大版本。重要 数据库版本升级后,升级前生成的备份文件不能用于创建新的实例...阅读全文