CV项目就业小班 第9期获课：aixuetang点xyz/14236/获取ZY↑↑方打开链接↑↑CV项目研究背景计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是一门跨学科的研究领域，旨在让计算机具备人类的视觉感知能力。它结合了图像处理、模式识别、机器学习和深度学习等技术，使机器能够理解并解释数字图像或视频中的内容。以下是关于CV项目的几个重要研究背景方面：1. 历史发展早期阶段：20世纪60年代末期，麻省理工学院启动了一个名为“夏季视觉项目”的研究计划，标志着计算机视觉领域的开端。当时的任务是通过简单的几何形状来描述场景。特征提取与匹配：70年代至80年代，研究人员开始探索如何从图像中提取有用的特征，并将其用于物体识别、运动分析等领域。统计方法的应用：90年代，随着概率论和统计学理论...阅读全文
一年一度的双十一购物狂欢节来啦大家的购物车是否早已满满当当只待一键清空各大电商平台也都摩拳擦掌开启备战模式对于零售企业而言在这个全民狂欢的购物盛宴中如何借助数字化手段实现精准营销、提升运营效率、优化客户体验已成为在这场促销大战中致胜的关键零售业上接生产、下连消费，是国计民生的重要领域，也是社会经济发展的重要生产力量。数字化转型大潮下，零售企业依托云计算、大数据、人工智能等数字技术，不断推动自身业务系统变革升级，以提高运营效率和服务能力、提升消费者体验、优化供应链管理、拓展营销渠道，全面实现高速发展。作为辽宁本地最大的商业企业，大商集团发端于大连，现已成长为中国知名的零售业公司之一。近年来，大商集团紧跟时代步伐，积极推动企业信息化建设，携手天翼云搭建统一云管平台，支撑公司生产经营模式升级，提升...阅读全文
韩超·AI工人工智能应用通用实操（进阶班）获课：999it点top/2332/获取ZY↑↑方打开链接↑↑用Al做市场调研和需求分析使用人工智能（AI）进行市场调研和需求分析能够显著提升效率、准确性和洞察力。以下是一些具体的方法和技术，可以利用AI来支持这些任务：1. 数据收集与整理自动化数据抓取：AI可以通过网络爬虫自动从互联网上抓取相关的信息，如社交媒体评论、新闻文章、论坛帖子等，用于了解消费者的态度和偏好。API集成：连接到第三方数据服务提供商的API，获取结构化或非结构化的行业报告、销售数据、客户反馈等。2. 自然语言处理（NLP）情感分析：通过NLP技术对文本内容进行情感分类，确定公众对于特定品牌、产品或服务的情感倾向（正面、负面或中立），以评估品牌形象和顾客满意度。主题建模：识别...阅读全文
尚硅谷 2023年10月结束 前端线下实体班（完结）获课:789it.top/4518/获取ZY↑↑方打开链接↑↑前端智能开发工程师：引领未来Web技术的革新者在数字化转型的大潮中，前端技术作为连接用户与数字世界的桥梁，正经历着前所未有的变革。前端智能开发工程师，作为这一变革的引领者，不仅需要掌握传统的前端开发技能，还需要深入理解人工智能、大数据、机器学习等前沿技术，将这些技术巧妙地融入前端应用中，创造出更加智能、个性化的用户体验。一、前端智能开发：技术融合的新趋势随着Web技术的不断演进，前端智能开发已成为一个新兴且充满活力的领域。它融合了前端开发与人工智能技术的优势，旨在通过智能算法和模型，提升Web应用的交互性、响应速度和个性化程度。前端智能开发工程师需要具备跨领域的知识体系，既要有扎...阅读全文
在数字经济快速发展的背景下，生成式人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑各产业的商业版图。其中，电商产业与生成式AI的深度融合，为行业带来了前所未有的创新机遇。 今天，我们一起走进电商浪潮中的时尚引路者——蘑菇街，探访其如何利用生成式AI技术打造电商“淘金工坊”。 蘑菇街，作为电商领域的时尚目的地，一直以来都在不断探索和创新。随着AI技术的不断进步，蘑菇街于2023年发布了专注电商需求的AI商拍工具WeShop唯象。该工具解决了模特、场景、行程、预算等商家痛点问题，将商品展示成本降低了80%~90%，为整个时尚电商行业带来了运营效率和消费者购物体验的双重提升。 WeShop唯象的迅速崛起，离不开其背后的强大技术支持。据WeShop唯象总经理吴海波介绍，该产品能够针对不同国家和地区进行特定研发...阅读全文
AI人工智能算法工程师获课：xuelingit点xyz/5235/获取ZY↑↑方打开链接↑↑人工智能算法的基础夯实与行业认知是一个复杂而多维的话题，它涉及到算法原理、技术发展、行业应用、市场前景以及挑战与机遇等多个方面。以下是对这一话题的详细阐述：一、人工智能算法基础人工智能算法是人工智能技术的核心，它们通过模拟人类的思维方式和决策过程，使机器能够具备感知、学习、推理和决策等能力。这些算法包括但不限于深度学习、机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等。深度学习：通过构建多层神经网络模型，对大量数据进行训练和学习，从而实现对复杂问题的处理和决策。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。机器学习：让计算机通过数据分析和模型训练，自动发现数据中的规律和模式，从而实现...阅读全文
LLM算法工程师全能实战营-体系课获课：xuelingit.xyz/13757/获取ZY↑↑方打开链接↑↑LLM算法工程师：塑造未来智能的核心力量在人工智能（AI）的浪潮中，LLM（Large Language Model，大型语言模型）正以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用前景，成为推动AI技术发展的重要力量。而在这股力量的背后，LLM算法工程师则是塑造未来智能世界的核心人物。他们通过深入研究、优化和创新，不断推动着LLM技术的进步，为各行各业带来前所未有的变革。一、LLM算法工程师的角色定位LLM算法工程师是专注于大型语言模型研发的专业人才。他们不仅需要具备扎实的计算机科学和数学基础，还需要深入理解自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的最前沿技术。在LLM的研发过程中，算法工程师负责...阅读全文
博学谷HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版应用开发线上训练营2期获课：jzit.top/13613/获取ZY↑↑方打开链接↑↑鸿蒙系统是什么鸿蒙系统（HarmonyOS）是华为公司自主研发的面向万物互联时代的智能终端操作系统。以下是对鸿蒙系统的详细介绍：一、系统概述鸿蒙系统是一种基于微内核的新型分布式操作系统，旨在为所有设备和场景提供全新的用户体验。它采用了分布式架构和分布式虚拟总线技术，提供共享通信平台、分布式数据管理、分布式任务调度和虚拟外设等功能。鸿蒙系统不仅适用于智能手机、平板等移动设备，还能够扩展到智能家居、穿戴设备、汽车等更多智能终端，实现跨设备的无缝协同。二、主要特点分布式架构：鸿蒙系统采用分布式架构，将设备、云和边缘计算资源进行统一管理和调度。这样，不同设备之间可以直接通...阅读全文
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战AI 人人必修：提示词工程与大模型多场景实战在人工智能（AI）技术的浪潮下，提示词工程（Prompt Engineering）与大模型多场景实战成为了每个AI从业者必备的技能。无论是在自动化内容生成、智能对话，还是在数据分析和决策支持中，掌握如何有效与大规模语言模型（LLM）进行互动，已经成为技术人员的核心能力之一。随着像 GPT-4、Claude、BERT 等大规模语言模型（LLM）逐渐成为技术应用的重要组成部分，如何设计高效、准确的提示词，如何在多个场景中灵活应用这些模型，成了许多技术人员需要面对的挑战。本文将深入探讨提示词工程的基础与技巧，并结合大模型的多场景实战应用，为AI技术的普及与创新提供一些思路和指导。一、什么是提示词工程？**提示词工...阅读全文
10倍+程序员效能提升AI实战课【完结】获课：789it.top/13252/“程序员效能提升AI实战课”通常指的是通过利用人工智能（AI）技术来提升程序员的工作效率和编程技能的课程。这类课程主要帮助程序员更高效地进行代码编写、调试、测试、文档编写等任务，同时利用AI工具提升开发过程中的自动化和智能化水平。这类课程的主要内容可能包括以下几个方面：1.AI工具与编程助手代码生成工具：如何使用像GitHub Copilot、Tabnine等AI编程助手来加速代码编写。通过AI智能推荐代码、提供代码补全、修复常见错误等，帮助程序员提高开发效率。代码审查与优化：AI可以自动化代码审查，识别潜在的性能瓶颈或安全漏洞，提供优化建议。2.自然语言处理与代码理解自然语言到代码转换：AI通过自然...阅读全文
Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习（完结）获课：666it.top/1748/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python3入门人工智能，掌握机器学习与深度学习是一个系统而深入的过程，以下是一个详细的学习路径：一、Python基础首先，你需要掌握Python的基础语法和编程技巧。Python是一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，语法简洁明了，易于学习和使用，已经成为人工智能开发的主要语言之一。你需要了解数据类型、变量、控制流、函数、模块以及面向对象编程等基本概念。二、搭建开发环境在掌握了Python基础之后，你需要搭建一个适合人工智能开发的Python环境。这通常包括安装Python解释器、Anaconda数据科学平台（它预装了许多常用的数据科学库，如NumPy、Pandas、...阅读全文
自计算机诞生之日起，科学研究对计算性能的无限追求，一直在不断冲击和超越摩尔定律的想象。而高校作为科研成果创新和人才培养的重要基地，其计算能力已经成为衡量自身科学技术研究、产品研发实力、人才培养水平的重要标志。在中南大学的高性能计算公共平台机房内，一排排机柜排列有序，一台台服务器高速运转，在机器内高速传输的算力正成为学校科研创新的“新生产力”。天翼云依托高性能、高可靠的算力资源为中南大学的科研创新提供了关键支撑，让中南大学的计算能力跃居国内高校顶尖水平，持续引领着高校智慧化发展潮流。撬动高校“科研生产力”，算力资源高效利用成关键中南大学坐落于岳麓山下、湘江之畔，是教育部直属全国重点大学、国家“211工程”和“985工程”高校及世界一流大学A类建设高校。学校拥有一系列国家重点学科和实验室，承担...阅读全文
马士兵：MCA高级架构师获课：aixuetang.xyz/14264/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MCA高级架构师视角下的行业变革趋势与未来发展方向摘要本文主要介绍了架构师在面临行业变革和技术发展时的关键角色和职责。文章强调了架构师在扩展性与可维护性、技术选型、性能优化、代码审查和技术培训等方面的重要性。同时，指出了架构师所需具备的技术能力、学习能力、沟通能力、团队协作能力和创新能力等核心素质。文章还分析了云计算、大数据等技术普及对行业的影响，数字化转型的必要性以及面临的挑战，并探讨了产业链协同整合和生态圈共赢的趋势。文章还展望了技术前沿动态，包括人工智能、云计算和物联网的发展，并提出了基于MCA视角的战略规划建议，如制定针对性战略、关注技术前沿和加强人才培养等。此外，文章还强调了架构师在技...阅读全文
AI+Go 打造你的智能办公助手（完结）获课：789it.top/13428/“AI + Go” 这个概念，可以理解为通过结合 人工智能（AI） 和 Go（Golang） 编程语言，来打造一个高效、智能的办公助手。1.AI在智能办公助手中的作用AI技术在智能办公助手中的作用主要体现在以下几个方面：自然语言处理（NLP）：让助手理解并处理用户输入的自然语言，从而能够执行如会议安排、邮件处理、任务分配等智能办公功能。语音识别与合成：通过语音识别技术，用户可以直接与智能助手对话，进行语音输入的操作，提高工作效率。智能推荐与自动化：AI能够通过分析用户的工作习惯、行为模式等数据，为用户推荐日程安排、工作优先级等决策支持。图像识别：如扫描文件、处理文档内容等，AI可以从图片中提取文字并进行后续处理。2...阅读全文
物联网/嵌入式工程师物联网/嵌入式工程师：连接物理与数字世界的桥梁在智能家居、工业自动化、智慧城市等应用场景中，物联网/嵌入式工程师扮演着关键角色。他们通过硬件设计与软件开发，将物理世界与数字世界紧密连接，推动着智能化时代的到来。物联网/嵌入式工程师需要掌握嵌入式系统开发、通信协议、传感器技术等核心技能。他们使用C/C++等编程语言开发嵌入式软件，设计硬件电路，实现设备间的数据交互。在智能家居系统中，工程师需要开发智能网关，实现家电设备的互联互通；在工业物联网中，他们设计数据采集终端，实现生产设备的实时监控。这个领域面临着低功耗设计、实时性保障、安全性防护等技术挑战。工程师需要优化系统功耗，确保设备长期稳定运行；设计实时操作系统，满足工业控制等场景的实时性要求；采用加密算法和安全协议，保护数...阅读全文
jk-企业级Agents开发实战营（已完结）获课地址：jk-企业级Agents开发实战营（已完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI Agents大模型时代得下一个风口在大模型时代，AI Agents（人工智能代理）被视为一个极具潜力的领域，有望成为下一个风口。AI Agents是指能够自主执行任务、进行决策和与环境互动的人工智能系统。以下是几个关键方向和应用场景，它们可能引领AI Agents的发展潮流：1. 个性化服务虚拟助手：如Siri、Alexa等语音助手将进一步进化，提供更加个性化的服务，不仅能理解用户的需求，还能预测用户的偏好并主动提供建议。客户服务机器人：通过自然语言处理技术的进步，客户服务机器人将能更准确地理解客户需求，提供即时有效的帮助。2. 自动化工作流企业流程自动化：利用...阅读全文
获课：97java.xyz/2467/获取ZY↑↑方打开链接↑↑路飞学城 Python 全栈开发：开启编程新世界的大门在当今数字化飞速发展的时代，编程技能已成为众多领域的核心竞争力。Python 作为一种简洁高效、功能强大的编程语言，在数据科学、人工智能、Web 开发等诸多领域都有着广泛的应用。而路飞学城的 Python 全栈开发课程，更是为众多渴望踏入编程领域的学习者提供了一条全面且系统的学习路径。路飞学城的 Python 全栈开发课程内容丰富且极具深度。从 Python 语言的基础语法开始，逐步深入到数据结构、算法等核心知识，让学习者打下坚实的编程基础。在掌握了 Python 语言本身后，课程进一步拓展到全栈开发领域，涵盖了前端开发的 HTML、CSS、JavaScript 等技术，以及...阅读全文
人工智能浪潮奔涌DeepSeek堪称“全能战士”在各行各业疯狂“上分”特别是在政务领域其以强大的智能问答公文写作、数据分析等能力为政务服务按下了“加速键”近日在东莞市政务服务和数据管理局的指导下中国电信东莞分公司、中国电信天翼云与东莞数字集团携手共同推进智慧政务建设作为国内最早支持DeepSeek-R1模型的云服务商之一天翼云依托自主研发的“息壤”智算平台和昇腾硬件生态助力东莞市政务服务和数据管理局成功部署DeepSeek-R1满血版（671B参数）大模型为东莞政务系统提供了性能卓越、安全可控的智能算力底座助推政务效率提升与数字化转型此举标志着东莞政务云正式迈入智能化新阶段！全栈国产化+性能突破筑牢政务智能底座作为云服务国家队，天翼云始终坚持科技创新。面向人工智能时代，天翼云加快技术突破，...阅读全文
AI 摄影变现：ComfyUI 可变现项目全流程实战|已完结获课：AI 摄影变现：ComfyUI 可变现项目全流程实战|已完结AI摄影变现是近年来随着人工智能技术的发展而兴起的一个新兴领域，它结合了艺术创作和技术应用，为摄影师、艺术家以及爱好者提供了一个全新的创收途径。以下是一些关于如何利用AI技术在摄影领域实现盈利的建议：1. AI辅助创意摄影智能修图：使用AI工具自动进行照片的后期处理，如颜色校正、瑕疵修复等，提高工作效率。风格转换：利用AI算法将照片转换成不同的艺术风格，如油画、素描等，创造独特的视觉效果。2. 创作与销售数字艺术品：通过AI生成独一无二的艺术作品，并在NFT市场或在线画廊出售。授权图片库：拍摄高质量的照片并上传至图片库网站，通过AI推荐系统匹配买家需求，增加销售机会。...阅读全文
课程概述获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“完整的系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效：深入理解3D图形”是一门结合了计算机图形学和人工智能技术的综合性课程。课程旨在教授学员如何使用OpenGL进行3D图形渲染，并结合人工智能技术，实现各种酷炫的视频特效。通过这门课程，学员将深入理解3D图形的原理和应用，掌握从基础到高级的图形渲染技术，并能够开发出具有创新性的视觉特效项目。1. 技术栈与工具OpenGLOpenGL（Open Graphics Library）：一个跨语言、跨平台的图形API，用于渲染2D和3D矢量图形。OpenGL广泛应用于游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设计等领域。OpenGL Shading Language (GLSL)：用...阅读全文
https://97it.top/13840/ 摘要 随着移动互联网和物联网的快速发展，移动数据传输的需求日益增长。数据泵作为一种高效的数据传输工具，广泛应用于数据库迁移、备份与恢复、以及跨平台数据同步等领域。本文综述了数据泵技术的工作原理、应用场景及其在移动数据传输中的优势和挑战，并对未来发展方向进行了展望。通过分析Oracle数据泵等典型技术，本文揭示了数据泵在提升数据传输效率、保障数据安全和适应复杂网络环境方面的关键作用。 1. 引言 在移动网络环境中，数据传输的高效性和安全性是关键需求。数据泵技术通过优化数据传输过程，显著提高了数据迁移和备份的效率。近年来，随着云计算和大数据技术的发展，数据泵技术不断演进，逐渐成为移动数据传输中的重要工具。 2. 数据泵技术的工作原理 2.1 核心概...阅读全文
获课;keyouit.xyz/13458/获取ZY↑↑方打开链接↑↑万有影力-AIGC人工智能全能实操课 是一门专注于人工智能生成内容（AIGC, Artificial Intelligence Generated Content）的实战课程，旨在帮助学习者掌握 AI 技术在内容创作、设计、视频制作等领域的应用。以下是对该课程的详细介绍和内容整理，帮助你更好地了解和学习。课程概述课程名称: 万有影力-AIGC人工智能全能实操课课程目标: 掌握 AIGC 的核心技术，学会使用 AI 工具进行内容创作、设计、视频生成等。适合人群: 内容创作者、设计师、视频制作人、AI 技术爱好者课程特色: 实战导向，结合最新 AI 工具和技术，提供丰富的案例和实操练习。课程大纲第 1 部分：AI...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑马士兵是马士兵教育的创始人。1994-1999 年就读于清华大学，他笃信学习改变人生，致力于成为广大 IT 人的职业生涯引路人，目前正致力于打造像面授一样高质量的网课平台。马士兵教育与嵌入式物联网工程相关内容课程体系中的嵌入式物联网相关课程5：马士兵教育有完善的课程体系，虽未明确强调嵌入式物联网单独课程，但在其涵盖的多个热门领域中，如大数据、人工智能等课程中会有与物联网相关技术结合的部分，例如在涉及传感器数据处理、网络通信等内容时，会与嵌入式物联网领域有一定的关联性。相关师资力量2：马士兵教育有一些讲师具备嵌入式物联网相关经验，如肖斌老师，连续三年担任北京某兵器研究所嵌入式软件开发顾问，精通 Linux C/C++ 编程...阅读全文
完结15章]系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 课程概述该课程专注于使用OpenGL进行3D图形渲染，并结合人工智能（AI）技术，实现各种酷炫的视频特效。课程内容经过精心设计，共分为15个章节，涵盖了从基础到高级的图形渲染技术以及AI在视觉特效中的应用。通过这门课程，学员将能够深入理解3D图形的原理，并掌握如何利用AI技术增强和创造视觉特效。2. 课程结构与内容第一章：OpenGL基础OpenGL简介：介绍OpenGL的基本概念、历史和架构。环境搭建：配置开发环境，安装必要的库和工具，如GLFW、GLAD、GLEW等。第一个OpenGL程序：编写一个简单的OpenGL程序，绘制一个基本的三角形。第二章：3D...阅读全文
体系课-物联网/嵌入式工程师｜已完结获课：97java.xyz/2543/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着科技的发展，物联网（IoT）已经逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它通过将各种设备连接到互联网，实现了信息的快速传递和自动化处理，大大提高了我们的生活质量与效率。本文将探讨物联网如何在不同领域为我们“保价护航”。一、智能家居中的应用在智能家居方面，物联网技术使得家庭设备能够互联互通，如智能门锁、摄像头、灯光系统等，不仅让居家生活更加便捷，同时也提升了安全性。例如，当您不在家时，可以通过手机远程监控家中情况，一旦检测到异常活动，系统会立即发送警报通知。二、健康医疗领域的贡献物联网同样在健康医疗领域发挥着重要作用。穿戴式设备如智能手表可以实时监测心率、血压等生理数据，并上...阅读全文
火星时代Unity3D游戏开发工程师培训班获课：97java.xyz/4234/获取ZY↑↑方打开链接↑↑开发一个工程师培训班项目是一个复杂且多层次的任务，涉及到课程设计、教学方法选择、技术平台搭建等多个方面。以下是一些关键步骤和考虑因素：需求分析：首先需要明确培训的目标群体是谁（例如，刚毕业的大学生、转行者或在职提升人员），以及他们希望通过培训获得哪些技能。课程设计：根据目标群体的需求确定核心课程内容，如编程语言（Python, Java等）、软件工程原理、算法与数据结构等。设计进阶课程，比如云计算、大数据处理、人工智能等前沿技术。加入实践环节，通过项目作业和案例研究来增强学习效果。选择教学模式：决定是采用线上教学、线下教学还是混合模式。考虑是否引入互动式学习、小组合作等方式来提高参与度。...阅读全文
获课：weiranit.fun/6085/获取ZY↑↑方打开链接↑↑厂案例落地实战（已完结）” 是关于自然语言处理（NLP）领域知识与实践结合的内容，以下是相关要点介绍：NLP 系统精讲NLP 概念23：自然语言处理是计算机科学与人工智能领域的重要方向，旨在让计算机理解、处理和生成人类自然语言，实现人与计算机用自然语言有效通信，是计算机科学、语言学、数学的交叉学科。NLP 基础框架文本预处理：包括文本清洗、分词、词性标注、去除停用词、词干提取或词形还原等，为后续处理准备数据。特征提取：将文本转换为计算机可理解的特征向量，如词袋模型、TF-IDF、Word2Vec、GloVe、FastText 及 BERT 等词向量表示方法。模型构建：运用统计方法、机器学习或深度学习算法构建模型，如朴素贝叶...阅读全文
获课：789it.top/1973/物联网（IoT，Internet of Things）是指通过互联网将各种物理设备和智能设备连接起来，实现数据的收集、传输、处理与共享，从而使这些设备能够智能化地与人、系统和其他设备进行互动和协作。物联网的核心理念是将现实世界中的物品、设备、传感器、软件等通过网络连接，利用数据分析、人工智能等技术使其自动化、智能化。物联网的基本组成物联网的结构通常包括以下几个关键部分：物理设备（感知层）：这是物联网的基础层，主要包括各种传感器、执行器和设备。传感器用于收集环境或设备状态的数据，如温度、湿度、光照、位置等，执行器则负责执行某些操作。示例：温湿度传感器、智能家居设备（智能灯泡、智能门锁）、车辆传感器等。网络层（通信层）：网络层负责将收集到的数据从设备传输到中央...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13588/获取ZY↑↑方打开链接↑↑李尚龙，1990年4月18日出生，是百万畅销书作家、青年导演、考虫网联合创始人1。 -他曾获得“希望之星”英语风采大赛北京市冠军和全国季军1。代表作品：《你只是看起来很努力》，畅销三百万册，被翻译成十一种语言2。《你所谓的稳定不过是在浪费生命》《你要么出众要么出局》《你的努力，要配得上你的野心》《刺》（长篇小说，后被改编为影视剧）《人设》《你没有退路，才有出路》1。AI相关著作：《AI时代：弯道超车新思维》：由清华大学出版社于2024年11月出版。这本书探讨了人工智能对社会、行业以及个人生活的影响，提出了普通人借助AI技术实现弯道超车的具体策略34。专业成就：国家开放大学人工智能客座教授加拿大多伦多大学人工智能专业学者硅谷投...阅读全文
https://97it.top/1964/ 摘要 随着信息技术的迅猛发展，智慧零售已经成为现代零售行业的核心驱动力之一。智慧零售通过利用大数据、人工智能、物联网、云计算等先进技术，优化供应链管理、提升客户体验、增强个性化推荐和运营效率，帮助零售商在竞争激烈的市场中获得优势。本文以某智能零售项目为例，介绍智慧零售的应用场景、核心技术、实施过程以及项目的成果与挑战。通过对该项目的深入分析，揭示智慧零售的实践价值，并为未来零售行业的数字化转型提供参考。 1. 引言 随着全球互联网渗透率的提高和消费者购物习惯的变化，传统零售业正在经历一场前所未有的变革。消费者更加注重个性化、便捷性和体验感，零售商面临着如何在竞争中脱颖而出的问题。在这种背景下，智慧零售应运而生，成为现代零售行业的趋势之一。 智慧零...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13674/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MinIO 是一个高性能、兼容 Amazon S3 的开源对象存储系统，广泛用于构建分布式存储解决方案。它专为云原生应用、人工智能、大数据分析等需要大规模数据存储的场景设计。以下是关于 MinIO 分布式存储的一些关键点：1. 架构与组件MinIO 服务器：MinIO 的核心组件，负责处理存储和检索对象数据。分布式模式：MinIO 可以通过将多个 MinIO 服务器实例组合成一个集群来提供高可用性和可扩展性。每个服务器实例可以运行在不同的物理或虚拟服务器上。2. 分布式存储的实现Erasure Coding（纠删码）：MinIO 使用纠删码来提供数据冗余和容错能力。数据被分割成多个片段，并生成奇偶校验块，即使部分节点或磁盘发...阅读全文
https://97it.top/13467/ 摘要 随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在商业决策、数据分析和预测领域的应用日益广泛。AIPPT（Artificial Intelligence Predictive and Planning Tool）作为一种基于人工智能的智能预测与决策平台，旨在通过先进的机器学习算法和数据分析技术，为企业提供精准的预测和决策支持。本文从 AIPPT 的理论基础出发，详细探讨了其架构设计、核心功能、技术实现以及在不同行业中的应用前景。通过深入分析 AIPPT 的技术原理和应用场景，本文旨在为研究人员和企业决策者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用人工智能驱动的预测与决策工具。 1. 引言 在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要快速准确地做出决策，...阅读全文
获课：weiranit.fun/13783/获取ZY↑↑方打开链接↑↑唐宇迪人工智能深度学习系统班第九期V9.2课程简介“唐宇迪人工智能深度学习系统班第九期V9.2”是一门专注于人工智能和深度学习的高级课程，旨在帮助学员掌握深度学习的最新理论和技术。课程内容涵盖从基础到高级的深度学习知识，适合有一定编程基础和人工智能兴趣的学员。课程内容基础入门人工智能与深度学习概述常用开发工具介绍（如Python、TensorFlow、PyTorch等）数学基础（线性代数、概率论、微积分）深度学习理论神经网络基础卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM）实践应用图像处理与计算机视觉自然语言处理（NLP）强化学习与生成对抗网络（GAN）高级技术模型优化与调参分布式训练与模型部署深...阅读全文
https://97it.top/1101/ 引言 计算机视觉（Computer Vision, CV）作为人工智能（AI）领域中的一个重要分支，旨在使计算机能够“看懂”并“理解”图像或视频。它通过模拟人类视觉系统的处理方式，利用计算机对图像进行分析、处理和解释，以实现自动化的视觉感知。随着深度学习、卷积神经网络（CNN）等技术的快速发展，计算机视觉的应用已经深入到各个领域，如自动驾驶、医疗影像分析、安防监控、工业自动化等。 计算机视觉的发展不仅带来了许多前沿的技术创新，也对许多行业的工作方式和效率产生了巨大的影响。本文将详细探讨计算机视觉的基本概念、发展历程、核心技术、应用领域及其面临的挑战，旨在帮助读者更好地理解计算机视觉技术及其在现代社会中的重要性。 一、计算机视觉的基本概念 计算机视...阅读全文
https://97it.top/14261/ 引言 随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习和自然语言处理领域的突破，大型预训练模型（大模型）在各个行业中发挥着越来越重要的作用。大模型作为一种通过大量数据和计算资源训练得到的强大AI模型，能够处理各种复杂任务，如语言生成、机器翻译、图像识别、文本理解等。近年来，国内外企业纷纷推出大模型产品，推动了人工智能的创新和应用。 本文将重点探讨国内外大模型产品的发展现状、关键技术、主要产品及其应用场景，结合市场趋势和实际需求，分析如何应对大模型技术的挑战，如何选择和使用这些产品，为研究人员、开发者及企业决策者提供参考。 一、大模型的背景与技术发展 大模型通常指的是具有数十亿到数千亿参数的深度神经网络模型，它们通过海量的训练数据和强大的计算资源来进行...阅读全文
黑马人工智能AI课程概述黑马程序员在2024年推出了多个人工智能相关的课程，旨在帮助学员系统掌握人工智能领域的核心技术和实战应用能力。这些课程涵盖了从基础理论到高级应用的多个方面，适合不同阶段的学习者。课程类型与内容人工智能AI进阶班课程内容：涵盖图像识别、自然语言处理（NLP）、深度学习、模型部署等高级技术。具体包括EfficientNet图片分类优化、分布式任务队列Celery、OpenPose动作捕捉、情感分析、机器翻译、BERT模型动态量化等。项目实践：如视频场景识别、在线商品检测、智能客服系统等，通过实际项目帮助学员提升实战能力。AI大模型训练营获课：keyouit.xyz/14297/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容：8周内掌握大模型在垂直业务领域的应用与开发能力，包括大模型开...阅读全文
LLM大语言模型算法特训LLM大语言模型算法特训：探索人工智能的前沿随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已成为自然语言处理（NLP）领域的核心技术。这些模型通过海量数据的训练，能够生成高质量的文本、理解复杂的语言结构，并在多种任务中表现出色。本文将探讨LLM大语言模型的算法特训，以及如何通过系统化的训练提升模型性能。一、LLM大语言模型的核心技术Transformer架构Transformer架构是LLM的核心，它通过自注意力机制（Self-Attention）捕捉输入序列中的长距离依赖关系，避免了传统RNN和LSTM模型中的梯度消失问题。Transformer的并行计算能力也大大提高了训练效率。预训练与微调LLM通常采用两阶段训练策略：预训练和微调。预...阅读全文
xia载ke：97it.top/14277/ 引言 随着人工智能技术的快速发展，尤其是深度学习和自然语言处理（NLP）领域的进展，大型语言模型（LLM, Large Language Models）已成为现代人工智能应用的核心组成部分。这些大模型基于海量的文本数据进行训练，能够理解和生成多种语言的自然语言文本。近年来，随着模型规模的不断增大，计算资源的提升，以及开源社区的推动，多个主流的大型语言模型相继被提出并开源，极大促进了NLP领域的研究与应用。 本文将对几款当前主流的开源大语言模型进行概述，分析它们的技术特点、应用场景、优势与挑战，并探讨这些开源大模型如何推动人工智能的发展。 一、什么是大型语言模型（LLM） 大型语言模型是通过深度学习方法，尤其是基于Transformer架构的神经网...阅读全文
获课：weiranit.fun/6085/获取ZY↑↑方打开链接↑↑厂案例落地实战（已完结）” 是关于自然语言处理（NLP）领域知识与实践结合的内容，以下是相关要点介绍：NLP 系统精讲NLP 概念23：自然语言处理是计算机科学与人工智能领域的重要方向，旨在让计算机理解、处理和生成人类自然语言，实现人与计算机用自然语言有效通信，是计算机科学、语言学、数学的交叉学科。NLP 基础框架文本预处理：包括文本清洗、分词、词性标注、去除停用词、词干提取或词形还原等，为后续处理准备数据。特征提取：将文本转换为计算机可理解的特征向量，如词袋模型、TF-IDF、Word2Vec、GloVe、FastText 及 BERT 等词向量表示方法。模型构建：运用统计方法、机器学习或深度学习算法构建模型，如朴素贝叶...阅读全文
【完结】LLM算法工程师全能实战训练营 LLM算法工程师是指专门从事大型语言模型（LLM）算法研究与开发的职业角色。LLM算法工程师的主要职责包括LLM模型的研发与优化、特征工程与数据预处理、算法应用与产品开发、技术探索与创新以及团队协作与培训 他们的主要职责包括： 1、LLM模型研发与优化：负责大型语言模型的研发，包括模型设计、训练、调优和部署等，持续优化LLM模型的性能，提升模型的准确性、速度和可扩展性 2、特征工程与数据预处理：根据业务需求完成特定领域的特征工程，提取和选择有效的特征，解决数据预处理中的各种问题，确保数据的准确性和完整性 3、算法应用与产品开发：基于LLM算法开发各种应用场景，如文本摘要、文本生成、机器阅读理解、问答系统、多轮对话等。参与产品的功能...阅读全文
今年，DeepSeek在AI赛道一骑绝尘以“火炎焱燚”之势迅速延伸开启中国AI黄金时代如今，中国的AI故事正在书写新篇中国的科技强国之路也正越走越宽在DeepSeek引领的人工智能热潮中作为云服务国家队天翼云“息壤”智算平台率先完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化为用户提供了性能卓越安全可控的智能算力基座推动“人工智能+”全面落地生根央国企是国民经济的中流砥柱在能源产业数字化转型的关键战场天翼云展现国云担当助力中国石化率先完成全尺寸DeepSeek国产化部署赋能中国石化成为首批在多样算力环境下通过国产化自主可控训推平台成功完成验证测试的央企为人工智能技术在工业领域的落地应用提供了有益探索有力推动了工业领域的技术革新与效率提升在现代化物流体系建设方面天翼云助...阅读全文
https://97it.top/13584/ 摘要 在机器学习和数据科学领域，测试和训练数据集的生成是模型开发过程中的关键步骤。高质量的训练数据集能够提高模型的性能和泛化能力，而合理的测试数据集则能够有效评估模型的准确性和稳定性。本文从测试和训练数据集的理论基础出发，详细探讨了其生成方法、重要性及其在实际应用中的最佳实践。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据科学家和机器学习工程师提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用测试和训练数据集的生成。 1. 引言 在机器学习和数据科学中，数据集的质量和结构对模型的性能有着决定性的影响。训练数据集用于训练模型，而测试数据集用于评估模型的性能。合理生成和划分测试和训练数据集是确保模型有效性和可靠性的关键。本文将从理论层面探讨测试和训练数据集的生成...阅读全文
【完结7章】DeepSeek 应用开发与商业变现实战 什么是DeepSeek 1. DeepSeek的定义与背景 DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一款人工智能应用软件，成立于2023年7月17日。它由知名私募巨头幻方量化孕育而生，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 2. 核心技术与功能 DeepSeek凭借以下核心技术优势在多个领域表现出色： 自然语言处理与生成：能够理解和生成高质量文本，支持复杂的逻辑推理和问题解决。 深度搜索：专注于挖掘传统搜索引擎无法触及的深层次信息，适用于学术研究、市场分析等场景。 跨模态学习：实现多模态数据融合与学习，包括图像、视频、语音等。 个性化推荐：根据用户偏好提供精准的推荐服务。 3...阅读全文
获课：weiranit.fun/5793/获取ZY↑↑方打开链接↑↑咕泡人工智能深度学习系统班第九期是一个致力于培养人工智能深度学习专业人才的课程，以下是关于它的详细介绍：课程内容基础理论：涵盖神经网络的基本概念，让学员了解神经元、网络结构等基础内容，为后续学习搭建理论框架。还会深入讲解深度学习的关键算法，如反向传播算法等，使学员明白模型训练的原理。深度学习架构：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及长短期记忆网络（LSTM）等。通过学习这些架构，学员能够掌握图像、序列数据等不同类型数据的处理方法，为解决实际问题提供技术支持。深度学习框架：教授学员如何使用现代深度学习框架，如 TensorFlow 和 PyTorch 来构建和训练深度学习模型。让学员在实践中掌握框架的使用技...阅读全文
”虾崽ke>>>“jzit.top/14452/在Python AI编程中，数据结构与算法是非常重要的基础，它们为处理数据、优化程序性能和实现高效的AI模型提供支持。以下是一些关键概念：1.数据结构数据结构是存储和组织数据的方式，它们在AI编程中扮演着至关重要的角色。常见的数据结构包括：列表（List）列表是Python中最基本的数据结构之一，用于存储有序的元素集合。可以通过索引访问、修改和添加元素。特点：支持动态增加、删除元素，元素可以是不同类型的。应用：存储训练数据、模型预测结果等。python# 示例 my_list = [1, 2, 3, 4] my_list.append(5) # 添加元素 print(my_list[2]) # 访问元素 字典（Dictionary）字典是一种...阅读全文
https://97it.top/13620/ 摘要 随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛，对社会和人类生活产生了深远的影响。然而，AI 的快速发展也带来了一系列伦理、法律和社会问题。负责任的人工智能（Responsible AI）应运而生，旨在确保 AI 的开发和应用符合伦理原则、法律规范和社会利益。本文从负责任的人工智能的理论基础出发，详细探讨了其定义、原则、实施方法及其在实际应用中的重要性。通过深入分析这些内容，本文旨在为研究人员、开发者和政策制定者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用负责任的人工智能。 1. 引言 在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻改变着我们的生活和工作方式。AI 的应用范围广泛，从自动驾驶汽车到智能语音助手...阅读全文
https://97it.top/14096/ 摘要 随着信息技术的快速发展和互联网的广泛应用，网络安全已经成为全球社会面临的重大挑战之一。随着网络攻击手段的日益复杂和威胁的持续演变，网络安全产业也在不断发展壮大。本论文旨在探讨网络安全产业的现状、发展趋势以及未来的机遇和挑战。通过分析网络安全产业的构成、技术发展、市场需求以及政策环境，本文为网络安全产业的进一步发展提供了一些启示，并展望了未来的发展方向。 1. 引言 网络安全作为信息化社会的核心问题，直接关系到国家安全、经济安全和社会稳定。从个人数据隐私保护到企业数据安全，再到国家重要基础设施的保护，网络安全的重要性与日俱增。网络攻击的手段日益复杂，传统的安全防护措施已经难以应对新型的威胁。因此，网络安全产业的崛起不仅是应对日益严峻的网络安...阅读全文
获课：jzit.top/14399/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战是一个结合了前端技术、跨平台框架和人工智能技术的综合性项目。以下是对该项目的详细解析：一、项目背景与技术栈项目背景随着人工智能技术的飞速发展，聊天应用逐渐智能化，成为用户日常沟通的重要工具。跨平台桌面应用能够满足不同操作系统用户的需求，提高应用的覆盖面和用户体验。Vue3.5、Electron和大模型技术的结合，为开发高效、智能且跨平台的桌面聊天应用提供了可能。技术栈Vue3.5：作为前端框架，提供了高性能、响应式的设计和组合式API，能够快速搭建交互性强且易于扩展的前端架构。Electron：构建跨平台桌面应用的核心框架，整合了Chromium和Node.js，使...阅读全文
// download：quangneng.com/5504/获取ZY↑↑方打开链接↑↑云原生与人工智能的深度融合将重塑技术未来：容器化与微服务优化AI部署，CI/CD加速智能迭代，AI驱动的自动化运维与智能推荐提升效率，结合物联网与边缘计算推动产业升级，为数字化转型注入强大动力。内容由DeepSeek-R1模型生成云原生（Cloud Native）云原生是一种构建和运行应用程序的方法，它充分利用云计算的优势，如弹性、可扩展性和高可用性，以实现应用程序的高效、灵活和可靠运行。云原生的核心概念主要包括：容器化：应用程序及其依赖被封装在轻量级的容器中，这些容器可以在任何支持容器技术的平台上运行，实现“一次构建，到处运行”。容器化提高了应用程序的可移植性和一致性，简化了部署和管理。微服务架构：应用...阅读全文
获课♥》789it.top/5235/人工智能算法：智能时代的核心引擎一、人工智能算法的演进历程人工智能算法的发展经历了从规则驱动到数据驱动的革命性转变。早期基于符号逻辑的专家系统通过人工编码的规则进行推理，而现代人工智能则主要依赖统计学习和神经网络自动从数据中提取模式。这一演进过程可以分为几个关键阶段：1. 萌芽期（1950s-1980s）基于逻辑推理的符号主义方法专家系统的兴起与局限简单的机器学习算法如线性回归、决策树出现2. 发展期（1990s-2010）统计学习理论成熟支持向量机（SVM）、随机森林等算法广泛应用浅层神经网络开始解决实际问题3. 爆发期（2011至今）深度学习革命大规模神经网络在视觉、语音等领域取得突破强化学习在游戏和控制领域表现优异生成式AI创造全新内容二、现代AI...阅读全文
