本文分享自天翼云开发者社区《灾难恢复中的异步复制和同步复制》，作者:h****n1.异步复制异步复制用于在远程位置创建数据备份。它涉及从主存储系统复制数据到辅助存储系统，并在两个系统之间设置延迟。这种延迟可以从几秒钟到几分钟不等，具体取决于实现和网络条件。数据传输方面，异步复制涉及从主存储系统定期传输数据到辅助存储系统。数据以块或分块的形式传输，而不是连续传输，这减少了网络和存储资源的负载。这种以块和分块的传输也引入了主存储系统和辅助存储系统之间的数据同步的时间延迟，这种延迟称为复制延迟。在发生故障时，故障转移是从主系统切换到辅助系统的过程。由于异步复制的延迟，故障转移可能涉及一些数据丢失，并且可能需要额外的步骤以确保两个系统之间的一致性。以下是以ceph的异步复制 RBD mirrorin...阅读全文
近日，中国电子学会联合中国电子技术标准化研究院等单位，在安徽省合肥市举办“节能服务进企业”暨绿色数据中心对接推广活动。会议为天翼云存储资源盘活系统HBlock入选《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录（2024年版）》颁发荣誉证书；天翼云存储产品专家肖夏敏发表演讲，向业界展示了HBlock在绿色节能方面的落地实践。创新自研，让存储绿意满满！作为云服务国家队，天翼云在大规模数字基础设施建设实践中，深刻认识到提升资源利用率的重要性。针对传统分布式存储交付难、独占硬件等痛点，天翼云自主研发了可盘活闲置资源、节约存储空间、平滑替换节能硬件的首/款存储资源盘活系统HBlock，能够快速整合现网闲置存储资源，大幅提升基础设施资源利用率，为数据中心绿色转型提供技术保障，助力企业节能降碳、降本增效...阅读全文
随着大数据、人工智能和高性能计算的迅猛发展，在大数据分析、基因测序、芯片设计、数据库和AI训练等“大计算”应用场景中，计算资源需求呈现爆发式增长态势，而传统的计算架构在资源利用率、扩展性、IO性能等方面存在诸多挑战。为了应对这些挑战，天翼云提出全新的云计算基础设施产品理念——聚合计算，旨在突破物理限制，资源池化分离，聚合异构算力。天翼云聚合计算是由天翼云自主研发的下一代云计算算力基础设施，面向数据库、芯片设计、大数据、AI训练等场景，提供超聚合主机、超大内存主机、内存即服务、池化计算加速四种产品和服务。通过高速总线互联技术，聚合计算不仅继承了传统云主机弹性、高可靠等优势，同时具备内存跨机共享、vCPU“无限”扩展和内存空间热变配等特性，为复杂业务场景提供源源不断的算力。依托领先的高速总线互联...阅读全文
“新存储 更轻量”天翼云存储资源盘活系统HBlock2024年线上技术分享会来啦！在2023年HBlock分享会之后不少小伙伴积极参与了1PB免费尝鲜活动好评如潮的同时也对HBlock有了更多期待！那么2024年轻量存储技术有哪些突破？HBlock又有哪些新的技术创新或场景实践让我们拭目以待此次分享会将一站式解决您的疑问~同时，参与HBlock产品众测还有机会赢取丰厚大礼和荣誉证书...阅读全文
QT+深度学习应用案例开发集锦 什么是Qt Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。它为应用程序开发者提供建立图形界面所需的所有功能。它是完全面向对象的，很容易扩展，并且允许真正的组件编程。 Qt的优势 1)跨平台，几乎支持所有的平台 2)接口简单，容易上手，学习QT框架对学习其他框架有参考意义。 3)一定程度上简化了内存回收机制 4)开发效率高，能够快速的构建应用程序。 5)有很好的社区氛围，市场份额在缓慢上升。 6)可以进行嵌入式开发。 深度学习的应用案例 图像识别：深度学习在图像识别领域取得了巨大的突破。通过训练深度神经网络，可以实现对图像中物体、人脸、文字等的准确识别和分类。例如，人脸识别技术已经广泛应用于安全监控、人脸解锁等场景。 语音识别：深度学习在语音识别领域也有很多...阅读全文
交通运输是国民经济中基础性、先导性、战略性产业，是服务构建新发展格局的重要支撑。人员和货物的高效流动，离不开综合立体交通基础设施的助力。我国在《数字交通“十四五”发展规划》中明确提出，构建交通新型融合基础设施网络，推动新技术与交通基础设施融合发展，支撑我国交通运输行业高质量发展和交通强国建设。 作为成渝双城经济圈的重要节点，四川省内江市威远县（以下简称“威远县”）以打造“智慧交通大脑”为抓手，扎实推进县域数字交通体系建设。其中，天翼云基于“iStack私有云解决方案”为威远县筑牢智慧底座，助力当地提升智慧交通运输服务水平，推动交通运输创新发展。“进城入圈”威远县探索智慧交通建设新路径地处四川盆地东南部的威远县，是川南地区的重要交通枢纽和物资集散地。近年来，在“进城入圈”发展的推动下， 威远...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《天翼云CDR基本概念》，作者：f****n产品定义云容灾CT-CDR（Cloud Disaster Recovery）为云主机提供跨可用区的容灾保护能力，RPO可达秒级、RTO可达分钟级。支持容灾演练、一键切换等功能。当生产中心故障时，可在容灾中心快速恢复业务，保障客户数据安全和业务连续性。当前云容灾CT-CDR处于公测阶段。产品基本概念RPORecovery Point Objective（恢复点目标），指故障发生时数据可以恢复到的时间点，决定生产中心发生故障时的数据丢失量。例如，RPO = 30秒，表示在生产中心发生故障时，最近30秒的数据无法恢复。RTORecovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生后服务器从中断到恢复运行所需要的...阅读全文
近日，天翼云联合权威科技媒体InfoQ举办了以“新存储，更轻量”为主题的线上技术分享会。天翼云存储产品线总监武志民讲解了HBlock的创新设计和技术。高性能·高可用·高可靠自研创新解决存储技术难题天翼云自主研发的业内首款存储资源盘活系统HBlock能够与底层基础设施完全解耦，同服务器上现网业务并存，将x86、ARM、龙芯等异构通用服务器中的存储资源统一管理，通过标准的iSCSI协议提供分布式块存储服务。在性能方面，HBlock单卷IOPS可达15万次、读写延迟小于200微秒，这要归功于自研的分布式多控架构和智能调度算法，以及多模式写缓存与读缓存的设计。写缓存方面，HBlock具有三种模式，可以根据不同场景的读写需求动态调整。读缓存方面，HBlock采用按需更新、分段加锁、高效淘汰算法和智能预...阅读全文
8月5日，国际权威研究机构Forrester发布了《Forrester Wave™: 中国公有云平台厂商评测，2024Q3》报告。中国电信天翼云凭借前瞻性的发展战略和领先的产品能力，跻身行业头部玩家阵营。同时，中国电信天翼云在数据治理服务、网络和内容交付服务、先进通讯和区块链服务三项产品能力均获得了评测内的最高分。权威机构认可彰显国云实力Forrester Wave™主题报告是中国乃至全球范围内影响力最大、市场认可度最高的分析师报告类型之一。其中《Forrester Wave™: 中国公有云平台厂商评测》是评估国内公有云厂商综合能力最重要的报告之一，报告内容汇聚了中国市场的主要公有云厂商，具有权威性、唯一性和广泛性。随着市场需求变化来调整业务发展方向以便更好地服务客户，这是云...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《SDN网络技术在云计算中的应用》，作者：1****mSDN（软件定义网络）是一种新型的网络架构，其基本思想是将数据平面和控制平面分离，通过集中式的控制器来管理网络流量。传统的网络架构由路由器、交换机等网络设备组成，这些设备通常具有固定功能和配置，难以满足大规模、复杂的网络需求。因此，SDN技术提出了一种全新的网络设计理念，旨在提高网络的灵活性、可扩展性和安全性。SDN网络架构主要由以下三个部分组成：1、数据平面：也称为转发平面，负责处理网络流量的传输和转发。数据平面通常包含多个交换机或路由器，并且支持各种不同类型的网络协议和数据包格式。2、控制平面：负责管理网络拓扑结构、流量调度和策略下发等任务。控制平面通常由一个中心化的控制器或多个控制器集群组成，可以通过API...阅读全文
近日，第二届“新绿杯”信息通信行业赋能碳达峰碳中和创新大赛公布获奖名单，天翼云申报的“中国电信存储资源盘活系统在广州云计算数据中心节能降碳的规模应用”在大赛中荣获三等奖，在绿色领域再获权威认可。HBlock盘活数百PB存储资源助力广州云机房绿色转型在低碳节能的全球背景下，“耗能大户”数据中心正面临着资源优化和能效提升的双重挑战，提高存储资源利用率成为节能降碳的关键技术手段。作为华南地区最大的单体数据中心，广州云计算数据中心引入存储资源盘活系统HBlock，有效提升了数据中心的运行效率和能源利用效益。天翼云HBlock可与现网业务共存，能够将不同CPU架构/内存/硬盘配置的服务器中空闲的存储资源，整合为统一的虚拟存储资源池，提供高性能、高可用、高可靠的块存储服务，同时避免因添加新服务器而增加的...阅读全文
近日，天翼云联合InfoQ举办了以“新存储，更轻量”为主题的线上技术分享会。天翼云存储产品线总监潘亚莲以“轻量级存储集群控制器HBlock的设计理念与场景实践”为主题，讲解了HBlock在产品理念、价值主张、应用场景等方面的内容。自研·创新·可控HBlock开启存储新纪元IDC预测，全球2024年将生成159.2ZB数据，2028年将增加一倍以上，达到384.6ZB，这给企业存储系统的容量、性能、运维、成本、灵活性带来挑战。此外，由于过度配置、数据孤岛、冗余备份以及中断性的传输和迁移等操作，企业普遍面临存储资源利用率低的问题。为了帮助用户应对以上挑战，天翼云自研了业界首款存储资源盘活系统——HBlock。HBlock是轻量级存储集群控制器，可实现全用户态软件定义存储，能将闲置存储资源转换成高...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《算网资源调度关键技术》，作者：大**术一、概述在云网融合阶段，网络为云计算提供连接服务，云计算为网络云化提供支撑。随着云网一体化持续演进，云网融合步入算力网络新阶段。算力网络通过对业务、算力资源和网络资源的协同感知，将业务按需调度到合适的算力节点，实现算网资源的统一编排、统一运维、统一运营和统一优化。为确保算网资源的灵活高效调度，在算网基础设施、算网控制与管理、算网服务等方面，算力网络亟需解决一系列关键技术问题：在算网基础设施方面，算力网络需具备算力资源抽象与统一标识能力，屏蔽异构算力差异和异构网络差异，提供高质量的网络连接服务；在算网控制与管理方面，算力网络需感知算网资源状况，根据需求完成算网编排，灵活匹配算力需求与算网资源，实现算网高效运营与调度；在算网服务方...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《ping命令使用及其常用参数》，作者：刘****帅PING (Packet Internet Groper)，因特网包探索器，用于测试网络连接量检查网络是否连通，可以很好地帮助我们分析和判定网络故障。Ping发送一个ICMP(Internet Control Messages Protocol）即因特网信报控制协议；回声请求消息给目的地并报告是否收到所希望的ICMP echo（ICMP回声应答）。它是用来检查网络是否通畅或者网络连接速度的命令。它所利用的原理是这样的：利用网络上机器IP地址的唯一性，给目标IP地址发送一个数据包，再要求对方返回一个同样大小的数据包来确定两台网络机器是否连接相通，时延是多少。ping命令参数（windows）-t ping 指定的主机...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《私有云服务器虚拟化超分比及资源扩容管理》，作者：7****m服务器虚拟化技术已商用多年，并已成为云计算产业发展的基石。私有云用户更是非常关注服务器虚拟化的超分比，因为直接影响到用户可用的虚机资源量。超分比技术介绍：服务器虚拟化超分比，就是控制宿主机最大开出的vcpu资源数，当设置的超分比高时，可开出的最大vCPU资源就多。真正影响虚机性能的还是物理CPU的利用率，即物理CPU低并发没什么影响，高并发下超分比过高会增加CPU调度产生的性能损耗。举例，资源池物理资源总核数为100核，无论是3倍还是4倍的超分比，当已开出的虚机vCPU小于100核时，云主机独立占用CPU的时间片，性能和独享CPU性能基本一致。当开出的虚机vCPU是300核在运行时，无论是3倍还是4倍的超...阅读全文
Vulkan原理与实战 Vulkan是一个用于图形和计算设备的编程接口，它允许开发人员直接访问硬件资源，提供对设备的更多控制和更高的性能。Vulkan设备通常由一个处理器和一定数量的固定功能硬件模块组成，用于加速图形和计算操作。Vulkan的计算模型基于并行计算，并且是一个显式的API，意味着开发人员需要亲自管理几乎所有的资源和操作。这与传统的图形API（如OpenGL）形成对比，后者在老的API中自动管理内存和同步，但在应用程序正确运行时可能会消耗宝贵的CPU性能。 Vulkan应用场景： 游戏开发：Vulkan的高效性能和低开销特性使其成为游戏开发者的理想选择，尤其是在需要高帧率和复杂渲染效果的游戏中。 图形渲染：无论是实时渲染还是离线渲染，Vulkan都能提供强大的图形处理能力...阅读全文
摘要：本文整理自阿里云计算平台事业部，实时计算&托管生态 SRE 团队的许雷力（阿里云技术专家）和张韦杰（阿里云开发工程师），在 Flink Forward Asia 2022 生产实践专场的分享。本篇内容主要分为三个部分： 业务背景与挑战 成本优化 - 热点处理 整体规划和未来方向 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、业务背景与挑战 1.1 实时计算集群现状 关于热点机器处理一直是阿里云 Flink 集群运维的一大痛点，不管在日常还是大促都已经是比较严重的问题，同时这也是分布式系统的老大难问题。而在今年整个阿里云成本控制的背景下，随着集群水位的逐步抬升，热点问题愈发严重。日均有上千次的热点机器出现，并且在晚上业务高峰期，整个热点持续时间会超过 60min，对于业务以及对于平台影响是比较大...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《一种面向混合云平台基于LSTM预测模型的资源池配额方法。》，作者：l****n基于用户的历史配额申请情况和实际资源使用情况组成数据集搭建LSTM时序预测模型。当前用户提出资源配额申请时，基于该用户的历史资源实际使用情况结合LSTM模型来预测该次配额申请的实际使用量来动态调整实际分配给用户的配额量从而减少资源滥用的可能性。针对用户是否所属于组织或者部门来限定用户可分得的最大资源配额数量，进一步实现资源配额公平性。步骤1 选取包含用户的资源实际使用数和对应申请额度数的数据集。将用户u在日期d申请的资源配额数表示为，本次配额申请最终用户实际使用的资源配额数表示为,计算 并以日期d作为索引，若同样的日期d用户u提交了多个资源配额申请则对所有资源的取平均值作为索引d的值，将...阅读全文
9月11日，2024 IDC中国年度盛典暨颁奖典礼在上海拉开帷幕。天翼云国际业务事业部专家彭成参加“绿色生态·出海创新论坛”，以《乘风破浪 国云出海——构建出海合作生态，助力全球客户上云》为题，分享天翼云在服务企业出海方面的优势及诸多实践。依托领先的技术产品和解决方案，天翼云正助力更多客户扬帆起航，共探全球化发展新路径。国云扬帆出海，力促全球数字经济繁荣近年来，得益于政策支持及日益完善的市场环境，越来越多企业积极布局海外，寻找增量市场。作为云服务国家队，天翼云积极响应“一带一路”倡议，通过提供优质的数字化产品和服务，推进“一带一路”沿线国家数字化转型，不仅为中国企业的国际化发展筑牢坚实数字底座，更为全球数字经济的繁荣壮大贡献力量。经过十余年的发展，天翼云已形成了全球“2+4+31+X+O...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《生成对抗网络GAN简介》，作者：王****青生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）是一种深度敏感词模型，用于生成具有高度逼真度的新数据，如图像、音频、文本等。GAN 是由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出的，其核心思想是通过两个神经网络，即生成器和判别器，相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN 的基本框架和训练过程如下图所示：其中，生成器（Generator）用于生成新数据，判别器（Discriminator）用于判断生成器生成的数据是否真实。生成器和判别器的训练过程是相互竞争和协作的。具体来说，生成器的目标是生成尽可能逼真的数据，使得判别器无法区分生成的数据和真实数据的差异；判别器的目标...阅读全文
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