深度之眼CV项目就业小班 第9期获课：jzit点top/13764/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深度之眼CV项目就业小班 先修课：U-Net在医学图像分割中的应用课程背景随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在医学图像处理领域的应用日益广泛。医学图像分割作为医学图像处理的重要分支，旨在将医学图像中的特定区域（如器官、病灶等）与背景分离，为疾病的诊断、治疗和手术规划提供重要依据。U-Net作为一种经典的深度学习网络结构，在医学图像分割领域取得了显著成果，因此成为深度之眼CV项目就业小班先修课中的重要内容。U-Net网络结构U-Net网络结构由Olaf Ronneberger等人于2015年提出，因其独特的U型结构和跳跃连接而得名。U-Net网络由编码器（下采样路径）和解码器（上采样路径）两部分组...阅读全文
12月18日，由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同组织的2024大数据“星河”案例入围名单正式发布，天翼云科技有限公司携手中国电信股份有限公司广东分公司、广东亿迅科技有限公司联合申报的“广东电信基于下一代分布式数据库TeleDB在企业数据中台应用与创新实践”成果首次成功入选数据库专项-典型案例，再次彰显了天翼云在数据库领域的技术创新实力与行业领先地位。本次案例征集包括行业数据智能应用、数据库、数据安全、数据要素流通、数据资产管理、数据估值与入表、政务数据以及数据智能底座等八大方向，旨在促进大数据技术产品与关联产业的蓬勃发展，深度释放数据作为新型生产要素的巨大潜能。TeleDB数据库为数据流通撑起“一片天”数据是企业经营发展的核心资产...阅读全文
CV项目就业小班 第9期获课：aixuetang点xyz/14236/获取ZY↑↑方打开链接↑↑CV项目研究背景计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是一门跨学科的研究领域，旨在让计算机具备人类的视觉感知能力。它结合了图像处理、模式识别、机器学习和深度学习等技术，使机器能够理解并解释数字图像或视频中的内容。以下是关于CV项目的几个重要研究背景方面：1. 历史发展早期阶段：20世纪60年代末期，麻省理工学院启动了一个名为“夏季视觉项目”的研究计划，标志着计算机视觉领域的开端。当时的任务是通过简单的几何形状来描述场景。特征提取与匹配：70年代至80年代，研究人员开始探索如何从图像中提取有用的特征，并将其用于物体识别、运动分析等领域。统计方法的应用：90年代，随着概率论和统计学理论...阅读全文
MOOC-AI人工智能算法工程师(专做慕慕FX) 获课：jzit 点top /5235/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 关于 AI 人工智能算法，我有话说 在当今科技飞速发展的时代，AI 人工智能算法无疑是最炙手可热的话题之一。它宛如一颗璀璨的明珠，镶嵌在各个领域的桂冠之上，持续散发着耀眼光芒，深刻改变着我们的生活方式、工作模式以及对世界的认知。 AI 人工智能算法的应用领域广泛得超乎想象。在医疗保健领域，它助力医生进行疾病诊断，凭借对海量医疗影像数据的精准分析，能够在早期发现那些细微的病变迹象，为患者争取宝贵的治疗时间。智能诊断算法宛如一位不知疲倦的助手，让医疗资源得到更高效的利用，使得偏远地区的患者也能受益于先进的诊断技术。在交通出行方面，自动驾驶算法正逐步引领我们迈向一个全新的出行时代。...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课：xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑玩转 Flink，打造湖仓一体架构在大数据时代，数据成为企业决策和创新的核心资产。如何高效地管理和利用这些数据，湖仓一体架构应运而生。Apache Flink 作为一款强大的开源流批一体化处理框架，在打造湖仓一体架构中发挥着关键作用。湖仓一体架构：融合的力量传统的数据架构中，数据仓库和数据湖各自为政。数据仓库以结构化数据为主，注重数据的一致性和准确性，主要用于支持企业的决策分析；而数据湖则以原始的、非结构化或半结构化数据存储为主，强调数据的灵活性和扩展性。但这种分离的架构在实际应用中面临诸多挑战，如数据处理流程复杂、数据一致性难以保证、数据价值难以充分挖掘等。湖...阅读全文
「完17章」AI助手Copilot辅助Go+Flutter打造全栈式在线教育系统获课：789it点top/13481/获取ZY↑↑方打开链接↑↑什么是GitHub Copilot，它是如何工作的（基于AI的编程助手）GitHub Copilot是一款由GitHub和OpenAI联合开发的AI编程助手，旨在帮助开发者更快、更高效地编写代码。以下是对GitHub Copilot及其工作原理的详细解释：一、GitHub Copilot简介GitHub Copilot通过机器学习模型学习和理解数以亿计的开源代码库，能够根据上下文生成有用和准确的代码片段。它不仅能够加快代码编写的速度，还可以提供准确的代码建议，从而降低开发难度，减少开发人员的工作量。二、GitHub Copilot的工作原理GitH...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何轻松玩转FlinkApache Flink 是一个分布式流处理框架，它不仅支持实时数据流的处理，还能够进行批处理。要轻松玩转Flink，可以从以下几个方面入手：1. 理解基础概念事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）：理解这两种时间概念对于正确实现流处理逻辑至关重要。Watermark：这是用来追踪事件时间进度的一种机制。State 和 Checkpointing：了解如何使用状态管理和检查点来确保应用程序的容错性和一致性。2. 学习APIDataStream API：这是用于构建流处理程序的主要API，适用于Java和S...阅读全文
LLM算法工程师全能实战营-体系课获课：xuelingit.xyz/13757/获取ZY↑↑方打开链接↑↑LLM算法工程师：塑造未来智能的核心力量在人工智能（AI）的浪潮中，LLM（Large Language Model，大型语言模型）正以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用前景，成为推动AI技术发展的重要力量。而在这股力量的背后，LLM算法工程师则是塑造未来智能世界的核心人物。他们通过深入研究、优化和创新，不断推动着LLM技术的进步，为各行各业带来前所未有的变革。一、LLM算法工程师的角色定位LLM算法工程师是专注于大型语言模型研发的专业人才。他们不仅需要具备扎实的计算机科学和数学基础，还需要深入理解自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的最前沿技术。在LLM的研发过程中，算法工程师负责...阅读全文
互联网从业必修系列-IT技术素养提升课 获课：xuelingit.xyz/4983/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 互联网从业必修系列——IT技术素养提升课，是帮助从事互联网行业的人员增强其在技术领域的基础知识和应用能力的课程。这类课程通常旨在提升学员对IT技术的理解，促进他们在工作中更好地应用技术解决问题，提高整体工作效率和创新能力。下面是这类课程的常见内容和结构： 1. 计算机基础知识 计算机硬件与软件的基本组成：包括计算机的主要硬件部分（CPU、内存、硬盘、显示器等）以及操作系统、软件应用的基本概念。 操作系统基本操作：理解操作系统（如Windows、Linux等）的基本功能和常见操作。 计算机网络原理：学习网络基础知识，了解计算机如何通过网络进行通信，包括网络协议（如TCP/IP）的基...阅读全文
xia仔ke：xingkeit.top/9577/ 引言 人工智能（AI）作为21世纪最重要的技术之一，正在深刻地改变我们的生活、工作和思维方式。从最初的机器学习到现在的深度学习和智能革命，AI的发展历程充满了创新与挑战。本文将探讨AI的发展阶段，重点分析机器学习的关键概念、技术进步，以及它们如何推动智能革命的到来。 1. 人工智能的历史与发展 人工智能的概念可以追溯到20世纪50年代，艾伦·图灵的“图灵测试”成为衡量机器智能的经典标准。随着计算能力的提升和算法的改进，AI经历了几个发展阶段： 早期探索：1940-1960年代，研究人员主要集中在基于规则的专家系统上，这些系统可以处理特定领域的问题。 机器学习的兴起：1970-1990年代，研究者们开始关注如何使机器通过数据学习，而不是依赖手...阅读全文
Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习（完结）获课：666it.top/1748/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python3入门人工智能，掌握机器学习与深度学习是一个系统而深入的过程，以下是一个详细的学习路径：一、Python基础首先，你需要掌握Python的基础语法和编程技巧。Python是一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，语法简洁明了，易于学习和使用，已经成为人工智能开发的主要语言之一。你需要了解数据类型、变量、控制流、函数、模块以及面向对象编程等基本概念。二、搭建开发环境在掌握了Python基础之后，你需要搭建一个适合人工智能开发的Python环境。这通常包括安装Python解释器、Anaconda数据科学平台（它预装了许多常用的数据科学库，如NumPy、Pandas、...阅读全文
AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结) 获课：789it.top/5047/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ AI Agent智能应用是指通过人工智能技术，特别是通过智能代理系统，实现自动化、智能化的任务处理、决策支持和用户交互等功能。这类应用常见于多个领域，包括客户服务、智能家居、金融投资、健康医疗、教育、交通等。下面是一些关键要素和应用场景，帮助你更好地理解AI Agent智能应用： 1. 智能代理（AI Agent）概念 AI Agent是指能够自主地感知环境、作出决策并执行任务的智能系统。与传统的程序不同，AI Agent能够通过学习和推理进行自我优化，适应环境的变化，并根据用户需求不断改进其行为和决策。 智能代理通常包括以下几个要素： 感知：通过传感器或数据获取周围环境的信息...阅读全文
LLM算法工程师全能实战营（包更新）获课：aixuetang.xyz/14307/获取ZY↑↑方打开链接↑↑成为一名全能的大型语言模型（LLM）算法工程师需要掌握多个领域的知识和技能，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、数据结构与算法设计、编程能力以及对特定工具和技术栈的熟悉。以下是一些关键领域和技能点：1. 基础理论数学基础：概率论、线性代数、微积分等。计算机科学基础：数据结构、算法分析、操作系统原理、网络原理。2. 机器学习与深度学习掌握经典机器学习算法如决策树、支持向量机等。深入理解神经网络架构，包括但不限于RNN, LSTM, GRU, Transformer等。熟悉深度学习框架，例如TensorFlow, PyTorch等。3. 自然语言处理（NLP）文本预处...阅读全文
AI+Go 打造你的智能办公助手获课：jzit.top/13449/获取ZY↑↑方打开链接↑↑当提到“AI + Go语言”时，我们指的是人工智能技术与编程语言Go（Golang）的结合。Go语言是由Google开发的一种静态类型、编译型语言，因其简洁、高效和强大的并发处理能力而受到欢迎。将AI与Go语言结合，可以在多个方面产生积极的影响：1.高效的机器学习模型部署微服务架构：Go语言非常适合构建高性能的微服务，可以用来创建快速响应的API端点，为机器学习模型提供服务。模型优化：利用Go语言的优势进行模型推理优化，尤其是在资源受限的环境中，如嵌入式系统或移动设备。2.数据流处理实时分析：Go语言支持高效的并发处理，可用于实时数据分析管道，例如在物联网(IoT)场景中处理来自传感器的数据。流处...阅读全文
获课： 97java. xyz/ 5069/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 标题：王争算法训练营：助你成为编程高手的五大优势 导语：在当今互联网时代，编程已经成为一项至关重要的技能。而在众多编程领域中，算法作为计算机科学的核心，更是备受关注。近年来，王争算法训练营以其独特的优势，吸引了众多编程爱好者投身其中，成为提升编程技能的绝佳平台。本文将为您揭秘王争算法训练营的五大优势。 一、严谨的教学体系，全面提升编程能力 王争算法训练营拥有一套严谨的教学体系，课程内容涵盖算法基础知识、数据结构、算法设计技巧等方面。通过系统化、模块化的教学，学员可以逐步掌握算法的核心要点，从而在编程实践中游刃有余。此外，训练营还针对不同水平的学员提供定制化课程，确保每个人都能在原有基础上得到提升。 二、实战导向，锻炼编...阅读全文
获课： 97java. xyz/ 5056/ 一、引言 在互联网时代，前端开发已成为Web领域的重要分支。作为一名前端开发者，掌握HTML5、CSS3和JavaScript这三大核心技术是迈向成功的关键。本文将简要介绍这三者在前端开发中的应用及其重要性。 二、HTML5：构建网页结构的基础 HTML5简介 HTML5是超文本标记语言（HTML）的第五个版本，于2014年正式发布。它旨在构建更加强大、灵活的网页结构，以满足日益丰富的互联网应用需求。 HTML5新特性 （1）语义化标签：如
download： https://www.daxiacode.com/7424.html【资源介绍】:AI人工智能工程师-NLP必备技能主要指的是在自然语言处理（NLP）领域中，作为人工智能工程师应具备的必要技能。这些技能包括但不限于：自然语言处理基础知识：掌握自然语言处理的基本概念、原理和常用算法，了解语言学的基础知识。机器学习和深度学习：熟悉常用的机器学习和深度学习算法，并能应用于NLP任务中，如文本分类、情感分析、机器翻译等。文本表示与向量化：了解和掌握常用的文本表示方法，如词袋模型、TF-IDF、word2vec等，能够将文本数据转化为向量表示。语言模型和序列模型：熟悉语言模型的概念和常用模型，如N-gram、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，并能应用于文本生成...阅读全文
