RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用【资料齐全】
<<<下栽科>>>:789it.top/14274/RAG(Retrieval-Augmented Generation)架构是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型架构。它通过将传统的生成模型与外部知识库的检索功能结合,能够有效地增强生成模型的表现,特别是在处理信息量大且依赖背景知识的任务中。RAG的核心思想是利用外部检索来补充和增强生成模型的知识,而不仅仅依赖于模型本身的参数。RAG架构的工作原理RAG架构主要分为两个步骤:检索和生成。检索(Retrieval): 在生成模型处理用户输入时,首先通过检索模块(通常是一个基于文本的检索系统,例如BM25、FAISS等)从一个大型知识库中寻找相关信息。这个过程类似于检索引擎,模型会根据输入的查询从预先构建的知识库中找出若干个相关的文档或者段落...阅读全文