DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用

基于DeepSeek与SpringAI构建智能家庭医生应用实战

引言

随着人工智能技术的快速发展，医疗健康领域正经历着前所未有的变革。“获课”本文将详细介绍如何利用DeepSeek大语言模型和SpringAI框架，itxt.top/14061/ 开发一款功能完善的AI家庭医生应用。该应用能够为用户提供24/7的医疗咨询服务，包括症状分析、健康建议、用药指导等基础医疗服务。

一、技术选型与架构设计

1.1 核心技术栈

• DeepSeek：作为核心AI引擎，提供强大的自然语言理解和医疗知识处理能力

• SpringAI：简化大模型集成流程的Spring生态框架

• Spring Boot 3：后端应用框架

• PostgreSQL：存储用户健康档案和咨询记录

• Redis：缓存高频医疗知识和用户会话

• Vue 3（可选）：前端交互界面

1.2 系统架构

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用户端 → Spring Boot API → SpringAI → DeepSeek API
                ↓
           PostgreSQL (用户数据)
                ↓
           Redis (缓存)

二、环境准备与项目初始化

2.1 项目创建

使用Spring Initializr创建项目：

bash

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spring init --dependencies=web,postgresql,redis,spring-ai --build=gradle ai-family-doctor

2.2 添加必要依赖

在build.gradle中添加：

groovy

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dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-deepseek-spring-boot-starter'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
    implementation 'org.postgresql:postgresql'
    // 其他依赖...
}