最全【云原生】docker+k8微服务容器化实战_k8 微服务
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K8s 核心概念1
- Pod：是 K8s 中最小的部署单元，是一个或多个容器的集合，这些容器共享同一个网络、存储和配置。通常一个 Pod 内的容器紧密相关，比如一个 Web 应用容器和一个日志收集容器。
- 服务（Service）：为 Pod 提供一个固定的访问入口，通常是一个虚拟 IP，通过标签选择器关联到对应的 Pod，负责负载均衡，使得集群中的其他服务能够稳定地访问到目标应用。
- 部署（Deployment）：用于管理 Pod 的副本，定义了应用的期望状态，包括所需的 Pod 副本数量、使用的镜像等信息，K8s 会自动保证实际状态与期望状态一致，实现自动扩缩容和滚动更新。
- 节点（Node）：是 K8s 集群中的机器，可以是虚拟机或物理机，每个节点上运行着一个或多个 Pod，K8s 在多个节点之间调度和分配资源。
- 副本集（ReplicaSet）：用来确保 Pod 的副本数量保持在指定数量，当 Pod 出现故障时，会自动创建新的 Pod 来替代。
- 入口（Ingress）：是一种用于 HTTP 和 HTTPS 路由的 API 对象，为外部客户端提供访问 Kubernetes 服务的入口，可实现域名级别的路由和负载均衡。
用 K8s 部署微服务的一般步骤2
- 准备 Docker 镜像：将微服务应用及其依赖打包成 Docker 镜像。例如，一个 Node.js 应用，通过编写 Dockerfile 来定义镜像的构建过程，然后使用docker build命令构建镜像。
- 部署 K8S 集群：可以使用 Minikube 在本地搭建集群用于开发和测试，也可以选择云服务商提供的 Kubernetes 服务，如谷歌容器引擎（GKE）、亚马逊弹性容器服务（EKS）等。
- 定义 K8S Deployment：创建一个 Deployment 配置文件（如app - deployment.yaml），定义 Pod 的副本数量、使用的镜像、标签等信息，通过kubectl apply -f命令应用配置，K8s 会根据配置创建并管理 Pod。
- 暴露 Service：创建一个 Service 配置文件（如app - service.yaml），将外部流量路由到 Deployment，定义服务的端口、目标端口、选择器等信息，同样使用kubectl apply -f命令应用配置。
- 访问微服务：通过 Service 的外部 IP 或域名（如果配置了 Ingress）来访问微服务，可以使用kubectl get services命令获取 Service 的相关信息。
K8s 在微服务中的作用
- 资源调度与管理：根据资源需求和集群状况，自动调度 Docker 容器到合适的节点上运行，实现资源的优化利用，避免资源浪费或不足的情况。
- 服务发现与负载均衡：K8s 的服务发现机制允许微服务之间轻松通信，客户端可以通过服务名称来访问服务，而不必关心具体的 Pod IP 地址。同时，通过内置的负载均衡功能，自动分配请求到多个实例，确保服务的高响应性，提高系统的并发处理能力。
- 故障恢复与自我修复：当检测到容器或 Pod 故障时，K8s 能够自动重启或重新调度容器，确保服务的连续性，减少因故障导致的服务中断时间，提高系统的可靠性和稳定性。
- 滚动更新与版本控制：支持平滑的滚动更新，可以在不停机的情况下逐步更新应用版本，降低更新风险。通过控制更新的速度和策略，可以及时发现和处理更新过程中出现的问题，确保服务的可用性。
