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Prometheus 简介1
Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件形式研发的系统监控和告警工具包。2016 年 5 月加入 CNCF 基金会，成为继 Kubernetes 之后的第二个 CNCF 托管项目。
优势：拥有由指标名称和键 / 值对标签标识的多维数据模型；具备强大的查询语言 PromQL；不依赖分布式存储，单个服务节点具有自治能力；时间序列数据通过服务端 HTTP 协议主动拉取获得，也可通过中间网关推送；支持多种类型的图表和仪表盘。
组件及功能1
Prometheus Server：负责收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口。
监控目标：类比于 Zabbix Agent，是 Prometheus 要监控的对象。
短期存储：用于临时性任务或自定义监控等度量值。
Server discovery：支持动态配置服务监控，无需重启 Prometheus Server。
报警功能：支持邮件、微信、钉钉等多种报警方式。
Web 查询接口：需写 PromQL 语句，后期可用 Grafana 替换。
部署与配置
使用 Docker 部署 Prometheus：
bash
mkdir -p /data/prometheus/{data,config}
docker run -d --name=prometheus \
-p 9090:9090 \
-v /data/prometheus/data:/prometheus \
-v /data/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus:v2.47.1 --web.enable-lifecycle
关键配置参数说明：--web.enable-lifecycle：启用配置热加载，避免服务重启。通过 volume 挂载保证配置和数据持久化，推荐固定版本号避免版本漂移问题。
Prometheus 配置文件优化：
yaml
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 30s
alerting:
alertmanagers:
- scheme: http
static_configs:
- targets: ('alertmanager:9093')
rule_files:
- /etc/prometheus/rules/*.yaml
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ('host.docker.internal:9090')
监控指标与 PromQL
CPU 使用率计算：100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100 )
内存利用率计算：(node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100
智能告警体系建设
分级告警规则示例：紧急级别（Critical）：
yaml
- alert: HostOutOfMemory
expr: node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes < 0.05
for: 3m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "{{ $labels.instance }} 内存耗尽 (当前值: {{ $value }}%)"
黄金指标（Golden Signals）：
yaml
- alert: APIHighErrorRate
expr: sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) / sum(rate(http_requests_total[5m])) > 0.1
for: 5m
与其他工具集成2
Prometheus 可以与 Grafana、Alertmanager 等工具集成。Grafana 用于数据可视化，提供更丰富的图表和仪表盘展示；Alertmanager 用于管理告警，实现告警的分组、抑制、静默等功能，还可将告警发送到多种渠道，如邮件、即时通讯工具等。
