获课：weiranit.fun/2228/
获取ZY↑↑方打开链接↑↑
“P6: Java互联网高级架构师(VIP涨薪班)5期”是一门面向中高级Java开发者的课程，旨在帮助学员掌握互联网高并发、分布式、微服务架构等核心技术，提升架构设计能力，成为具备高薪竞争力的高级架构师。以下是该课程的主要内容概述：
1. Java 高级特性
-
JVM 原理与调优
-
JVM 内存模型（堆、栈、方法区等）。
-
垃圾回收算法与调优（G1、CMS、ZGC）。
-
性能监控工具（JVisualVM、JMC、Arthas）。
-
-
并发编程
-
线程池原理与使用（ThreadPoolExecutor）。
-
并发工具类（CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore）。
-
锁机制（ReentrantLock、StampedLock）。
-
并发集合（ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList）。
-
-
Java 新特性
-
Java 8+ 新特性（Lambda、Stream API、Optional）。
-
Java 11+ 新特性（ZGC、VarHandle、HTTP Client）。
-
2. 分布式架构
-
分布式理论
-
CAP 理论与 BASE 理论。
-
一致性算法（Paxos、Raft）。
-
分布式事务（2PC、3PC、TCC、Saga）。
-
-
分布式缓存
-
Redis 高级特性（持久化、集群、哨兵）。
-
Memcached 分布式缓存。
-
缓存穿透、雪崩、击穿问题解决方案。
-
-
分布式消息队列
-
Kafka 原理与使用（生产者、消费者、分区、副本）。
-
RocketMQ 原理与使用（消息顺序、事务消息）。
-
RabbitMQ 原理与使用（交换机、队列、路由）。
-
-
分布式存储
-
MySQL 分库分表（ShardingSphere、MyCAT）。
-
NoSQL 数据库（MongoDB、Cassandra）。
-
分布式文件存储（FastDFS、MinIO）。
-
3. 微服务架构
-
Spring Cloud 生态
-
服务注册与发现（Eureka、Consul、Nacos）。
-
服务调用（Feign、RestTemplate）。
-
负载均衡（Ribbon、LoadBalancer）。
-
配置中心（Spring Cloud Config、Nacos）。
-
服务网关（Zuul、Gateway）。
-
熔断与限流（Hystrix、Sentinel）。
-
-
服务治理
-
链路追踪（Sleuth、Zipkin）。
-
服务监控（Prometheus、Grafana）。
-
服务安全（OAuth2、JWT）。
-
-
容器化与 DevOps
-
Docker 容器化技术。
-
Kubernetes 集群管理与服务编排。
-
CI/CD 流水线（Jenkins、GitLab CI）。
-
4. 高并发与高性能
-
高并发设计
-
限流算法（令牌桶、漏桶）。
-
分布式锁（Redis、Zookeeper）。
-
异步编程（CompletableFuture、Reactive Streams）。
-
-
性能优化
-
数据库性能优化（索引、分库分表）。
-
缓存性能优化（本地缓存、分布式缓存）。
-
网络性能优化（TCP/IP 调优、HTTP/2）。
-
5. 架构设计实战
-
电商系统架构设计
-
高并发订单系统设计。
-
分布式事务解决方案。
-
商品搜索与推荐系统设计。
-
-
社交平台架构设计
-
用户关系与消息系统设计。
-
动态内容分页与缓存优化。
-
-
金融系统架构设计
-
高可用支付系统设计。
-
风控系统与实时计算。
-
6. 前沿技术
-
云原生技术
-
服务网格（Istio）。
-
Serverless 架构。
-
云原生数据库（TiDB、CockroachDB）。
-
-
大数据与实时计算
-
Hadoop 生态（HDFS、MapReduce）。
-
实时计算框架（Flink、Spark Streaming）。
-
-
AI 与机器学习
-
机器学习基础（TensorFlow、PyTorch）。
-
推荐系统与个性化算法。
-
7. 职业发展
-
架构师成长路径
-
如何从开发到架构师的转型。
-
架构师的核心能力与职责。
-
-
面试与涨薪技巧
-
高级架构师面试题解析。
-
如何谈薪与职业规划。
-
适合人群
-
有 3 年以上 Java 开发经验的开发者。
-
希望提升架构设计能力的中高级开发者。
-
对分布式、微服务、高并发架构感兴趣的开发者。
学习目标
-
掌握 Java 高级特性与并发编程。
-
具备分布式系统设计与开发能力。
-
熟练使用 Spring Cloud 构建微服务架构。
-
能够设计高并发、高性能的系统架构。
-
掌握前沿技术（云原生、大数据、AI）。
学习资源
-
视频教程：课程平台提供的完整视频。
-
配套代码：课程中的项目源码与示例代码。
-
实验环境：提供虚拟机或 Docker 镜像，方便实践。
