如何避免ForkJoinPool在没有任务的情况下调用Thread.yield()导致的cpu爆满问题

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在Java的ForkJoinPool中，线程不会因为没有任务而被自动销毁。这是因为ForkJoinPool的设计初衷是为了高效地处理大批量的并行任务，通过工作窃取机制来提升CPU的利用率。

以下是一些关于ForkJoinPool和线程管理的要点：

1. 工作窃取机制：ForkJoinPool中的线程会尝试从其他忙碌线程的工作队列中“窃取”任务。这种行为意味着线程在没有任务时，会在池中持续搜索其他可能的工作，而不是立即终止。

2. 线程数量：ForkJoinPool会根据配置自动选择线程的数量，默认情况下，它会使用等于CPU核心数量的线程。这意味着在没有任务时，所有这些线程都将尝试寻找新的待处理任务。

3. 线程的生命周期：ForkJoinPool线程是守护线程，它们在池关闭时会终止。在某些高并发的应用场景下，如果线程长时间处于空闲状态，并且没有新的任务到达，理论上，空闲线程会被挂起，但不会被销毁。

4. CPU使用率：如果线程不断搜索而没有找到任务，的确可能导致高CPU使用率。在某些情况下，调整应用程序逻辑或配置能帮助优化。例如，通过减少线程的默认数量，或者在池中引入适当的延迟，防止频繁的任务窃取。

5. 配置和调整：如有必要，可以通过配置ForkJoinPool的参数，比如并行级别、异步模式等来优化线程行为。可以使用ForkJoinPool的构造函数来控制线程池的具体特性。

1. 适当调整并行级别：

   • 确保 ForkJoinPool 的并行级别（Parallelism Level）设置合理。可以根据实际的硬件配置和应用需求进行调整，避免过多的工作线程空闲时过度活跃。

2. 使用适当的任务切分：

   • 设计任务时，确保它们足够大，以减少工作队列扫描的频率。太小的任务会导致线程过于频繁地获取新任务，从而增加 CPU 使用。

3. 提交足够的任务：

   • 在使用 ForkJoinPool 时，确保提交的任务量足够大，以便线程在大部分时间有事情可做，而不是空闲状态大多数时间在扫描任务队列。

4. 自定义 ForkJoinPool：

   • 可以通过自定义 ForkJoinPool 的线程工厂或使用其他配置选项来更好地控制线程行为。例如，设置较长的线程保持活动时间，让线程在长时间没有任务时能够被回收。

5. 监控和调整：

   • 经常监控应用程序的性能，结合工具（如 jconsole、VisualVM 等）观察 ForkJoinPool 的表现，及时针对高 CPU 使用问题进行调整。

6. 使用 ManagedBlocker：

   • 如果你的任务涉及等待某些资源，可以实现 ForkJoinPool.ManagedBlocker 接口，以便 ForkJoinPool 正确管理并发线程的阻塞状态。