Springboot3+Vue3实现副业（创业）智能语音项目开发（完结）

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使用Spring Boot 3 + Vue 3 实现副业（创业）智能语音项目开发

随着人工智能技术的飞速发展，智能语音助手已成为许多企业和个人创业者的新宠。本文将详细介绍如何使用Spring Boot 3和Vue 3构建一个智能语音项目，涵盖从项目设计到开发、测试和部署的全过程。

1. 项目概述

1.1 项目背景

智能语音助手可以帮助用户通过语音指令完成各种任务，如查询天气、播放音乐、设置闹钟等。该项目的目标是开发一个基于Web的智能语音助手，用户可以通过语音与助手互动，获取所需的信息和服务。

1.2 技术栈

• 后端：Spring Boot 3
• 前端：Vue 3
• 语音识别：使用Google Speech-to-Text API
• 语音合成：使用Google Text-to-Speech API
• 数据库：MySQL
• 消息队列：RabbitMQ
• 部署：Docker + Kubernetes

2. 项目设计

2.1 系统架构

• 前端：Vue 3应用，负责用户界面和语音交互。
• 后端：Spring Boot 3应用，处理业务逻辑和API请求。
• 语音识别：使用Google Speech-to-Text API将语音转换为文本。
• 语音合成：使用Google Text-to-Speech API将文本转换为语音。
• 数据库：MySQL，存储用户数据和历史记录。
• 消息队列：RabbitMQ，处理异步任务和消息传递。

3. 环境搭建

3.1 后端环境

1. 安装Java 17：Spring Boot 3要求使用Java 17。
2. sh深色版本sudo apt updatesudo apt install openjdk-17-jdk
3. 安装Maven：
4. sh深色版本sudo apt install maven
5. 创建Spring Boot项目：

• 使用Spring Initializr创建项目，选择Spring Boot 3.0.0，添加Web、MySQL、RabbitMQ等依赖。
• 生成项目并导入IDE（如IntelliJ IDEA）。

3.2 前端环境

1. 安装Node.js：
2. sh深色版本sudo apt updatesudo apt install nodejs npm
3. 安装Vue CLI：
4. sh深色版本npm install -g @vue/cli
5. 创建Vue 3项目：
6. sh深色版本vue create voice-assistantcd voice-assistant

4. 前端开发

4.1 项目结构

深色版本voice-assistant/├── public/├── src/
│   ├── assets/
│   ├── components/
│   │   └── VoiceAssistant.vue
│   ├── App.vue
│   ├── main.js
│   └── router/
│       └── index.js├── package.json└── vite.config.js

5. 测试

5.1 后端测试

1. 启动Spring Boot应用：
2. sh深色版本./mvnw spring-boot:run
3. 测试API：

• 使用Postman或curl测试/recognize和/synthesize接口。

5.2 前端测试

1. 启动Vue应用：
2. sh深色版本npm run serve
3. 测试功能：

• 打开浏览器，访问http://localhost:8080，测试语音识别和语音合成功能。

6. 总结

通过本文的介绍，你已经学会了如何使用Spring Boot 3和Vue 3构建一个智能语音项目。从项目设计到开发、测试和部署，每一步都进行了详细的讲解。希望本文能够帮助你在副业或创业的道路上迈出坚实的一步。