人工智能应用开发之QT5+OpenCV4.8从入门到实战（C++）

 一、AI软件开发的现实 AI和机器学习解决方案将不再作为独立产品让人们印象深刻，而是作为数字服务中的基本且显而易见的功能。目前，市场上充斥着各种类型的AI产品，但我们缺乏用例，尤其是生成型AI的用例。因此，我们应该专注于它们。不要仅仅目标是创建AI软件，而是要为其找到一个伟大的用例。在制造人工智能的背景下，我们能想到的许多用例正逐渐成为商品，例如： 从图片中识别文本文本转语音语言翻译、语言学习（farewell Duolingo）商业智能（简单来说）文本校正研究和内容综合智能自动完成功能 二、软件工程的挑战 软件工程是一项复杂的技术，涉及到许多不同的领域，如需求分析、设计、编码、测试、部署等。在软件开发过程中，软件工程师面临着许多挑战，如： 需求不确定性：客户对软件的需求可能会随时间变化，导致软件需求不断变化。 软件复杂性：软件系统的复杂性增加，导致开发过程变得越来越复杂。 质量保证：确保软件的质量，以满足客户的需求。 时间和预算限制：软件开发项目通常有严格的时间和预算限制，需要软件工程师在有限的时间和预算内完成项目。 人工智能可以帮助软件工程师更有效地解决这些挑战，从而提高开发效率。