【保姆级教学】Python爬虫、Selenium、Scrapy爬虫框架、反爬与反反爬、Appium
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Python爬虫是一种自动化获取互联网数据的技术,它可以通过编写程序自动访问网站并抓取所需的数据。在本文中,我们将介绍Python爬虫的基础知识、常用库和实际应用。
一、Python爬虫的基础知识
1. 爬虫的定义
爬虫是一种自动化获取互联网数据的技术,它可以通过编写程序自动访问网站并抓取所需的数据。
2. 爬虫的工作原理
爬虫的工作原理是通过模拟浏览器的行为,向目标网站发送请求并获取响应,然后解析响应中的数据。
3. 爬虫的分类
根据爬虫的目的和实现方式,可以将爬虫分为通用爬虫和定向爬虫、基于规则的爬虫和基于机器学习的爬虫、单机爬虫和分布式爬虫等。
4. 爬虫的流程
爬虫的流程包括发送请求、获取响应、解析响应、存储数据等步骤。
Python爬虫的实际应用
1. 爬取网页数据
Python爬虫可以用于爬取各种网页数据,如新闻、论坛、电商等网站的数据。
2. 数据分析
Python爬虫可以用于获取大量的数据,并进行数据分析和挖掘,如文本分析、情感分析等。
3. 自动化测试
Python爬虫可以用于自动化测试,如自动化测试网站的功能、性能等。
4. 机器学习
Python爬虫可以用于机器学习,如获取大量的数据用于训练机器学习模型。
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera,Edge等。这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成.Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。
功能
框架底层使用JavaScript模拟真实用户对浏览器进行操作。测试脚本执行时,浏览器自动按照脚本代码做出点击,输入,打开,验证等操作,就像真实用户所做的一样,从终端用户的角度测试应用程序。
使浏览器兼容性测试自动化成为可能,尽管在不同的浏览器上依然有细微的差别。
使用简单,可使用Java,Python等多种语言编写用例脚本。
Scrapy是一个适用爬取网站数据、提取结构性数据的应用程序框架,它可以应用在广泛领域:Scrapy 常应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过 Scrapy 框架实现一个爬虫,抓取指定网站的内容或图片。
什么是爬虫框架?
爬虫框架是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件集合
爬虫框架是个半成品,帮助用户实现专业网络爬虫
反爬的三个方向:
1:基于身份识别进行反爬。
2:基于爬虫行为进行反爬。
3:基于数据加密进行反爬。![QQ截图20240306102149.png](http://static.itsharecircle.com/240306/69657cecc9e82f92b21d3c20a1a97a40.png)
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