es 6.3的插件xpack内置了sql, 和NPLChina的elasticsearch-sql插件相比,要少很多实用性的功能,但相比有蛮多性能上的优势。今天看看都有哪些sql优化点。
x-pack sql做的sql优化
PruneDuplicatesInGroupBy: 裁剪重复的group by 字段。以sql
select * from table group by code,code,这里两次group by都是code,在elasticsearch-sql中,会被group by两次重复计算。xpack-sql做了这个优化，然而是一个没用的优化，因为xpack-sql不支持多字段group by，直接报错。ReplaceDuplicateAggsWithReferences: 对聚合函数的别名和函数做统一列名。以sql
select count(*) c,count(*) from index为例,count(*) c和count(*)都会被统一成count(*) c来处理掉。性能上并不会因为这个有什么变化。ReplaceAggsWithMatrixStats: 把
SKEWNESS,KURTOSIS使用matrix_stats来替代掉，matrix_stats是es提前统计好的，这么做会有很大的性能提升，不需要真的去计算斜率和偏度系数。ReplaceAggsWithExtendedStats : 对
SUM_OF_SQUARES, STDDEV_POP, VAR_POP等方法转换成使用es提前计算好的extended_stats的方法。ReplaceAggsWithStats: 对
min,max,avg,sum方法直接调用es的stats方法，而不是真的去查询遍历，这个对性能有非常大的提升。跟前面两个的性质一样。PromoteStatsToExtendedStats,ReplaceAggsWithPercentiles,ReplceAggsWithPercentileRanks: 对
PERCENTILE和PERCENTILE_RANK方法使用。CombineProjections: 合并掉一些相同的别名之类的东西。
ReplaceFoldableAttributes: 替换掉已知的属性，举例
ELECT 5 a, 3 + 2 b ... WHERE a < 10 ORDER BY b,那么a和b不需要去数据库中查询,直接给替换掉。ConstantFolding: 针对别名做的优化，多个别名重复之类的。
BooleanSimplification: 一些简单的boolean计算直接计算出来，不走数据库，比如 2=2 and 1=1之类的。
BinaryComparisonSimplification: 一些简单的>=,<之类的二进制大小比较。
BooleanLiteralsOnTheRight: 从源码上看如果是BinaryExpression,并且右边表达式是Literal，则会替换掉左右的值。比如field = 10，会被替换成10 = field.
CombineComparisonsIntoRange : 合并掉>/>= AND </<= ,</<= AND >/>=的比较区间。 比如 a>5 and a>10 给合并成了a>10 。
PruneFilters: 裁剪filter,只对Literal的condition生效,Literal的Condition能直接生效立即知道true还是false.
PruneOrderBy: 裁剪Order by,1. 移除order by的常量，例如
select 1 a,field from table order by a,field,那么a会被裁剪掉PruneOrderByNestedFields:
PruneCast:
SkipQueryOnLimitZero: 如果是limit 0则直接跳过查询
- SkipQueryIfFoldingProjection: 如果是已经找到值的则跳过查询
做了蛮多sql语句层的优化,但是并没有找到类似CBO那样的优化，不过es自己在底层做查询的时候本身有针对倒排索引的优化，就算xpack-sql里没有也不是太大的问题。
