获课♥》789it.top/5050/真实高质量低代码商业项目，前端/后端/运维/管理系统低代码平台正以可视化工具与自动化部署重塑开发流程，企业可借此快速构建高交互应用并集成复杂系统，但需警惕过度依赖风险——平衡效率提升与长期技术发展，方能真正释放商业潜能。内容由DeepSeek-R1模型生成低代码革命：揭秘高质量商业项目的全栈开发与管理策略一、低代码平台概述低代码平台是一种软件开发工具，它允许开发者通过图形化界面和少量代码（或无需代码）来构建应用程序。这种平台旨在简化开发流程，提高开发效率，...阅读全文
获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 揭秘LLM应用开发：构建下一代智能平台的深度技术指南——从模型调优到工程化落地的全链路解密一、LLM技术内核：超越API调用的深度掌控模型架构的透明化与定制开源模型选型：Llama 3、Falcon、Qwen的技术特性与适用场景对比。轻量化改造：LoRA微调、模型量化（4/8-bit）、知识蒸馏（Teacher-Student架构）。私有化部署：基于vLLM/TGI的高效推理服务部署，支持动态批处理与连续令牌生成优化。Promp...阅读全文
获课♥》789it.top/14278/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战Vue3.5+Electron与大模型的结合重新定义桌面应用边界，从功能驱动迈向智能驱动。跨平台开发效率革命实现一次开发多端运行，集成自然语言交互与本地模型推理，打造智能助手与行业解决方案。未来桌面应用不仅是工具，更是懂用户的“数字同事”。内容由跨平台桌面应用的革命：Vue3.5+Electron与大模型的深度集成——无代码视角下的架构革新与未来场景一、核心价值：...阅读全文
// download：quangneng.com/5504/获取ZY↑↑方打开链接↑↑云原生与人工智能的深度融合将重塑技术未来：容器化与微服务优化AI部署，CI/CD加速智能迭代，AI驱动的自动化运维与智能推荐提升效率，结合物联网与边缘计算推动产业升级，为数字化转型注入强大动力。内容由DeepSeek-R1模型生成云原生（Cloud Native）云原生是一种构建和运行应用程序的方法，它充分利用云计算的优势，如弹性、可扩展性和高可用性，以实现应用程序的高效、灵活和可靠运行。云原生的核心概念主要...阅读全文
获课♥》789it.top/13237/获取ZY↑↑方打开链接↑↑「完整版9章」MySQL必会核心问题50讲MySQL性能调优的核心在于精准狙击慢查询与锁冲突：解读EXPLAIN执行计划，活用覆盖索引与跳跃扫描，警惕全表扫描陷阱；掌握间隙锁与临键锁的博弈，配置连接池与线程参数化解风暴，实战延迟关联优化百万级分页。从Binlog急救误删到Sharding分库分表，本书拆解20+高并发场景下的数据库生存法则。内容由DeepSeek-R1模型生成一、性能优化篇慢查询分析与优化使用EXPLAIN解读执...阅读全文
获课♥》789it.top/5919/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从代码提交到生产部署，云原生CI/CD以自动化构建、多环境测试、智能监控反馈，确保每次迭代安全可靠。借助云原生技术和工具，企业可实现快速迭代和高效交付，在激烈市场竞争中占据优势。内容由DeepSeek-R1模型生成云原生CI/CD（Continuous Integration/Continuous Delivery）是指在云环境下，利用自动化工具和流程实现代码的持续集成和持续交付。以下是对云原生CI/CD全流程实战的详细解析：一、...阅读全文
获课♥》quangneng.com/6894/获取ZY↑↑方打开链接↑↑当Java构建的智能中枢遇见物联网打通的能源脉络，新能源转型正撬动百万年薪缺口——掌握三者融合的开发者正站在时代风口，用一行代码重新定义绿色能源的智能未来。Java、物联网与新能源：高薪跃迁的路径探索在当今数字化浪潮中，Java、物联网（IoT）与新能源成为了推动技术革新与产业升级的重要力量。掌握这三者的融合技能，将为从业者带来高薪跃迁的无限可能。以下是对这一领域的详细解析与高薪跃迁路径的探索。一、Java在物联网与新能源...阅读全文
获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MQTT协议凭借轻量级、高效性和可靠传输，成为物联网通信首选。通过发布/订阅模式，智能家居设备实时接收指令，工业传感器无缝传递数据，即使在低带宽环境下也能确保消息精准触达，实现设备间零依赖的高效对话。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议是一种轻量级、基于发布/订阅模式的消息传输协议，专为低带宽、高延迟、不可靠网络环境下的设备间通信设计。以下是对MQTT协议本质的详细...阅读全文
虚拟线程或协程的设计核心在于其轻量级特性，允许高并发场景下高效调度资源。当它们被放入池中重用时，这种优势会被削弱 ### **1. 资源调度的灵活性受限** - **虚拟线程（如Java）**：其设计目标是按需创建，遇到阻塞时立即挂起并释放底层线程。池化会限制虚拟线程的数量（如固定大小的线程池），导致任务必须等待可用线程，无法充分利用其“无限”扩展的能力。 - **Goroutine（Golang）**：Go运行时默认动态管理协程，无需池化即可高效调度。若强行池化，固定数量的协程池会限...阅读全文
CLH队列（Craig, Landin, and Hagersten Locks）是Java中AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架用于管理线程同步的双向队列，而普通队列（如FIFO队列）是基础数据结构。两者的核心差异体现在以下方面： --- #### **1. 设计目标与适用场景** | **维度** | **CLH队列** ...阅读全文
### 一、默认使用非公平锁 ReentrantLock 默认情况下确实使用**非公平锁**。 • 当通过无参构造函数 `new ReentrantLock()` 创建锁时，底层会初始化 `NonfairSync`（非公平锁实现类）。 • 公平锁需要通过显式参数设置，例如 `new ReentrantLock(true)`。 ### 二、非公平锁的效率和吞吐量优势 非公平锁的性能和吞吐量显著优于公平锁，主要原因如下： #### 1. **减少线程切换开销** ...阅读全文
【完结7章】DeepSeek 应用开发与商业变现实战 什么是DeepSeek 1. DeepSeek的定义与背景 DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一款人工智能应用软件，成立于2023年7月17日。它由知名私募巨头幻方量化孕育而生，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 2. 核心技术与功能 DeepSeek凭借以下核心技术优势在多个领域表现出色： 自然语言处理与生成：能够理解和生成高质量文本，支持复杂的逻辑推理和...阅读全文
--- ### **1. 锁记录（Lock Record）的本质** • **定义**： 锁记录是线程私有的内存结构，由 JVM 在 **线程栈帧** 中动态创建。当线程尝试通过轻量级锁进入同步代码块时，JVM 会在该线程的栈帧中分配一个 `Lock Record` 空间。 • **存储内容**： • **Displaced Mark Word**：保存对象头中原始的 Mark Word 数据（如哈希码、分代年龄等），用于解锁时恢复对象头状态。 • **O...阅读全文
前言 JDK1.7中的HashMap在多线程情况下扩容可能会导致死循环。本文就这个问题进行讲解。 扩容死循环 这里回顾一下HashMap1.7扩容的过程，在扩容过程中，单链表的表现，相关的代码如下： Jdk1.7:void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; //如果旧容量已经达到了最大，将阈值设置为最大值，与1.8相...阅读全文
### Java 8 `ConcurrentHashMap` 多线程并发扩容实现详解 --- #### **一、扩容触发条件** 1. **元素数量阈值** 当哈希表元素数量超过 `容量 × 负载因子`（默认负载因子为 0.75）时触发扩容。 2. **链表长度限制** 若链表长度超过 8 且数组容量 ≥64，链表会转换为红黑树；若扩容后哈希冲突减少，可能触发树退化为链表。 --- #### **二、扩容核心流程** 1. **初始化新数组*...阅读全文
Three.js可视化企业实战WEBGL课1. 引言随着 Web 技术的快速发展，3D 可视化已经成为企业展示数据、产品和设计的重要工具。Three.js 作为一款强大的 WebGL 库，能够帮助开发者轻松构建高性能的 3D 应用。“获课”本文将带领读者从 Three.js 的基础入门到企业级实战，itxt.top/6029/ 探讨如何利用 Three.js 打造高性能的 WebGL 应用。2. Three.js 简介2.1 Three.js 是什么？Three.js 是一个基于 WebGL 的...阅读全文
在 HashMap 的树化与反树化过程中，“两个链表”具体指以下两种结构： ### **1. 原红黑树拆分后的两个链表** 当 HashMap 发生扩容（resize）时，原有的红黑树会根据新的哈希值分布被拆分为 **两个独立的链表**： • **高位链表**（hi-head）：哈希值与新数组容量按位与后非零的节点； • **低位链表**（lo-head）：哈希值与新数组容量按位与后为零的节点。 ### **2. 拆分后的处理逻辑** HashMap 会分别检查这两个链表的长...阅读全文
Java 反射的性能问题主要源于其动态特性与编译器优化的冲突，以下是具体原因及技术细节分析： --- ### **一、动态类型解析与编译器优化缺失** 1. **无法静态绑定** 反射在运行时动态解析类、方法和字段信息，而编译器无法提前确定具体调用目标，导致无法进行**内联优化**（Inline Optimization）和**方法签名绑定**。直接调用的方法在编译时即可确定地址，反射则需要每次通过字符串查找元数据。 2. **JIT 优化受限** ...阅读全文
